Sulla scia della chiusura delle scuole durante il COVID-19, i tecnocrati nel Regno Unito hanno deciso di utilizzare l'intelligenza artificiale per valutare gli studenti per la "giornata dei risultati" annuale. Wired riferisce che "gli insegnanti sono sbalorditi dal caos che è stato permesso di svolgersi". ⁃ TN Editor
Il Results Day ha un ritmo consunto dal tempo, pieno di tropi annuali: foto di giornali locali di ragazze che stringono le buste che saltano in aria a tre e quattro, editorialisti che si lamentano del fatto che gli esami sono diventati troppo facili e le stesse cinque o sei celebrità che pubblicano degni di nota Discussioni su Twitter sul perché i risultati degli esami non contano perché tutto ha funzionato bene per loro.
Ma quest'anno è molto diverso. La pandemia di coronavirus significa che gli esami sono stati cancellati e sostituiti con valutazioni degli insegnanti e Algoritmi. Ha creato il caos.
In Scozia, il governo è stato costretto a cambiare completamente rotta dopo che decine di migliaia di studenti sono stati declassati da un algoritmo che cambiava i voti in base alle prestazioni precedenti di una scuola e ad altri fattori. Anticipando scene simili per i risultati di livello A di oggi, il governo in Inghilterra ha introdotto quello che chiama un `` triplo blocco '', in base al quale, attraverso fasi di appello, gli studenti potranno effettivamente scegliere il loro voto da una valutazione dell'insegnante, i loro risultati d'esame finti, o un resit da prendere in autunno.
Anche se ciò dovrebbe aiutare a ridurre alcune ingiustizie, il disordine giornaliero dei risultati potrebbe ancora avere un effetto sproporzionato sugli studenti provenienti da ambienti svantaggiati, con effetti a catena sulle loro candidature e carriere universitarie. Il pasticcio mette in luce enormi difetti a lungo termine nei sistemi di valutazione, esami e ammissione all'università che svantaggiano sistematicamente gli alunni di determinati gruppi.
Dimentica la tripla serratura, gli studenti delle minoranze etniche provenienti da ambienti più poveri potrebbero essere colpiti con un triplo colpo. In primo luogo, le valutazioni dei loro insegnanti potrebbero essere inferiori a quelle degli studenti bianchi a causa di pregiudizi inconsci, sostiene Pran Patel, ex assistente del dirigente scolastico e attivista di equità presso Decolonise the Curriculum. Indica uno studio del 2009 sulle previsioni e sui risultati in Key Stage 2 English che ha rilevato che gli alunni pakistani avevano il 62.9% di probabilità in più rispetto agli alunni bianchi di prevedere un punteggio inferiore a quello effettivamente raggiunto, ad esempio. C'è anche un picco verso l'alto nei risultati per i ragazzi di origine nera e caraibica all'età di 16 anni, che secondo Patel corrisponde alla prima volta nella loro carriera scolastica che vengono valutati in modo anonimo.
Non tutti sono d'accordo su questo punto. Una ricerca condotta da Kaili Rimfeld al King's College di Londra, basata sui dati di più di 10,000 alunni, ha scoperto che le valutazioni degli insegnanti sono generalmente buoni predittori delle prestazioni future degli esami, sebbene il miglior predittore di successo negli esami sia il precedente successo negli esami.
Ma a causa dei timori sull'inflazione dei voti causati dagli insegnanti che valutano i propri studenti, quei voti non vengono utilizzati isolatamente. Quest'anno, a causa del coronavirus, quelle valutazioni degli insegnanti potenzialmente distorte sono state modificate, tenendo conto delle prestazioni storiche della scuola e di altri fattori che potrebbero aver avuto poco a che fare con il singolo studente. In effetti, secondo TES, il 60% dei voti di livello A di quest'anno è stato determinato tramite modelli statistici, non valutazioni degli insegnanti.
Patrick Wood è un esperto importante e critico in materia di sviluppo sostenibile, economia verde, agenda 21, agenda 2030 e tecnocrazia storica. È autore di Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e coautore di Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) con il compianto Antony C. Sutton.
