L'India inventa la rete di telecamere AI per monitorare ogni movimento fisico

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Gli ingegneri tecnocrati stanno facendo avanzare la tecnologia di sorveglianza a una velocità vertiginosa. L'ultima invenzione dell'India può cooptare migliaia di telecamere per monitorare persone o veicoli in tempo reale mentre si muovono. Questa è una sorveglianza onnipresente ea tempo pieno che potrebbe distruggere completamente la privacy. ⁃ TN Editor
Il futuro della sorveglianza totale della polizia è appena diventato molto più cupo, grazie ai ricercatori dell'Indian Institute of Science (IISc). I ricercatori dell'IISc hanno trovato un modo per trasformare una vasta rete di telecamere a circuito chiuso in una massiccia rete di sorveglianza, che può prendere di mira un veicolo o una persona specifica.

As VentureBeat segnalati, la polizia può usare Anveshak 's algoritmi di intelligenza artificiale (AI) per monitorare i movimenti di un individuo utilizzando più telecamere di sorveglianza da varie fonti.

Anveshak, la parola hindi per "investigatore", offre alle forze dell'ordine la possibilità di sovrapporre i feed delle telecamere di migliaia di telecamere a circuito chiuso per rintracciare una singola persona. +

"Anveshak ha la capacità del quadro generale di conoscere le posizioni e i punti di sovrapposizione di 1,000 feed di telecamere, nonché i possibili percorsi che un oggetto (come un'auto rubata) o una persona potrebbe seguire attraverso quei feed, dettagli critici per limitare ciò che altrimenti sarebbe una quantità insondabile di dati video provenienti da più telecamere ".

La piattaforma Anveshak consentirà ora alla polizia di utilizzare le telecamere a circuito chiuso per monitorare o "mettere in luce" una persona attraverso i punti ciechi.

“Il sistema crea un riflettore sul soggetto tracciato, regolando dinamicamente le dimensioni di quel riflettore in base alle lacune note nella copertura della telecamera; ad esempio, quattro telecamere potrebbero essere monitorate per l'arrivo del soggetto in situazioni di ambiguità, diminuendo a sole due telecamere dove la loro copertura è migliore e il percorso del soggetto più ovvio ".

Il tentativo dell'IISc di spiegare come le forze dell'ordine possono usarlo per rintracciare le persone scomparse è in realtà solo un velato tentativo di mostrare ai governi come la polizia potrebbe utilizzare la piattaforma Anveshak per identificare e rintracciare le persone di interesse.

“L'algoritmo dei riflettori restringe lo spazio di ricerca per analizzare i feed video se la persona scomparsa viene trovata all'interno del campo visivo di una telecamera. Espande gradualmente il set di feed video analizzati quando la persona cade in un punto cieco tra le telecamere. Questa intelligenza aiuta a ridurre i calcoli necessari per analizzare i video di migliaia di telecamere senza sacrificare la precisione ".

L'algoritmo di intelligenza artificiale "spotlight" è diverso da tutto ciò che abbiamo visto prima.

Anveshak consentirà alle forze dell'ordine di utilizzare una vasta rete di telecamere di sorveglianza pubbliche e private per monitorare il movimento di una singola persona tra i punti ciechi.

L'IISc definisce Anveshak "una piattaforma software per il monitoraggio video intelligente".

“I ricercatori dell'IISc hanno sviluppato una nuova piattaforma software da cui app e algoritmi possono tracciare e analizzare in modo intelligente i feed video delle telecamere sparse nelle città. Tale analisi non è utile solo per tracciare persone o oggetti scomparsi, ma anche per iniziative di "città intelligenti" come il controllo automatico del traffico ".

Non lasciarti ingannare dalle affermazioni di IISc secondo cui le forze dell'ordine utilizzeranno Anveshak solo per rintracciare le auto rubate o le persone scomparse.

La storia ha dimostrato come la polizia abbia utilizzato le intelligenze artificiali intelligenti per identificare e monitorare le persone di interesse come; I manifestanti di Occupy Wall Street e Black Lives Matter.

As La Verge rivelato le forze dell'ordine hanno utilizzato le squadre video della polizia per identificare i manifestanti pacifici più di 400 volte.

"Le squadre di telecamere della polizia del NYPD sono state schierate in centinaia di proteste di Black Lives Matter e Occupy Wall Street dal 2011 al 2013 e 2016. Originariamente acquisite tramite una richiesta per la legge sulla libertà di informazione dell'avvocato di New York David Thompson di Stecklow & Thompson, i record sono rapporti di lavoro dall'Unità di risposta all'assistenza tecnica (TARU) del NYPD che documenta oltre 400 casi in cui il team video dell'unità ha partecipato, e talvolta filmato, a dimostrazioni ".

New York Times rivelato come i centri di fusione della polizia hanno utilizzato la sorveglianza CCTV e i video della polizia per identificare e rintracciare manifestanti pacifici.

“Peter Swire, professore di legge ed etica presso la Georgia Tech che ha recentemente fatto parte del Review Group on Intelligence and Communications Technologies del presidente Obama, ha affermato che mentre il governo si concentrava sulla lotta al terrorismo, le linee guida che avevano limitato il monitoraggio dell'attività politica sono state allentate. Di conseguenza, ha detto, anche reati minori come la violazione di domicilio possono essere sufficienti per attivare la sorveglianza dei gruppi politici ".

Entrambi La Verge della scuola e il New York Times ha fatto un ottimo lavoro nel rivelare cosa succede quando la polizia ha accesso a dispositivi di sorveglianza pubblica, come il riconoscimento facciale e le telecamere a circuito chiuso.

Anveshak fa per la sorveglianza della polizia ciò che l'elettronica digitale (4K) ha fatto per i vecchi televisori a valvole. Ha cambiato totalmente il modo in cui le persone vedono le cose.

“In un recente pubblicato carta, i ricercatori mostrano come Anveshak può essere utilizzato per rintracciare un oggetto (come un'auto rubata) su una rete di 1,000 telecamere. Una caratteristica chiave della piattaforma è che consente a un modello o algoritmo di tracciamento di concentrarsi solo sui feed di determinate telecamere lungo un percorso previsto e di escludere altri feed. Può anche aumentare o diminuire automaticamente il raggio di ricerca o "riflettore" in base all'ultima posizione nota dell'oggetto ".  

La qualità delle telecamere di sorveglianza della polizia può essere paragonata alla chiarezza della televisione 4K. Proprio come il 4K ha cambiato il modo in cui vediamo la TV con la sua straordinaria qualità, Anveshak cambierà per sempre il modo in cui la polizia vede la privacy del pubblico.

Una rete di cento, cinquecento o mille telecamere di sorveglianza collegate ad Anveshak significa che una volta che una persona entra in un'azienda come un Walmart, Rite Aide, Home Depot o Lowes; possono essere identificati e tracciati in tempo reale senza interruzioni di copertura. Lo stesso si può dire per il trasporto pubblico con loro Telecamere di sorveglianza pubblica finanziate dal DHS essere installato su autobus, treni e piattaforme pubbliche in tutto il paese.

Anveshak offre alle forze dell'ordine la possibilità di "mettere in luce" chiunque, per qualsiasi motivo, indipendentemente da dove si trovi. La piattaforma di Anveshak trasformerà la sorveglianza della polizia così come la conosciamo, presto lo sguardo del Grande Fratello sarà onnipresente.

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L'autore

Patrick Wood
Patrick Wood è un esperto importante e critico in materia di sviluppo sostenibile, economia verde, agenda 21, agenda 2030 e tecnocrazia storica. È autore di Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e coautore di Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) con il compianto Antony C. Sutton.
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Marshall Lentini

"La storia ha dimostrato come la polizia abbia utilizzato le intelligenze artificiali intelligenti per identificare e monitorare le persone di interesse come; I manifestanti di Occupy Wall St. e Black Lives Matter ".

LOL