Eric Schmidt è il presidente della National Security Commission on Artificial Intelligence. Schmidt è ex presidente di Google e Alphabet ed è membro della Commissione trilaterale elitaria. ⁃ Editor TN
Una richiesta FOIA dell'Electronic Privacy Information Center ha rivelato quanto sia eccitata la National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) sull'uso delle telecamere TVCC per creare una rete di sorveglianza nazionale.
Una presentazione NSCAI intitolata "Panoramica del panorama tecnologico cinese" discute in termini entusiastici della rete di telecamere CCTV per il riconoscimento facciale della Cina.
"Quando parliamo di risorse di dati, davvero la più grande fonte di dati è il governo".
La presentazione discute come il governo cinese tragga profitto dall'incoraggiare le aziende a utilizzare il riconoscimento facciale su visitatori e dipendenti.
"Ora che queste aziende stanno operando su larga scala, stanno realizzando una serie di altri servizi (ad es. Riconoscimento facciale per edifici per uffici, realtà aumentata)"
In America le cose non sono poi così diverse.
Negli Stati Uniti, i federali incoraggiano le aziende private come Clearview AI, Amazon Ring e Flock Safety a utilizzare il riconoscimento facciale e i lettori automatici di targhe per identificare tutti.
Nella sezione "Set di dati statali: sorveglianza = città intelligenti", la presentazione esalta la sorveglianza cinese delle città intelligenti dicendo: "Si scopre che avere strade ricoperte di telecamere è una buona infrastruttura anche per le città intelligenti".
Gli americani non hanno bisogno di più sorveglianza del governo e certamente non abbiamo bisogno delle nostre città intelligenti tappezzate di dispositivi di sorveglianza del governo.
L'NSCAI afferma: "La sorveglianza di massa è un'applicazione killer per l'apprendimento profondo.
Poiché il nostro governo applica l'apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale a cose come telecamere a circuito chiuso, posizioni di telefoni cellulari e lettori di targhe, è possibile prevedere l'intera vita di una persona.
L'intelligenza artificiale utilizzerà l'apprendimento profondo per indovinare con precisione dove lavori, mangi, fai acquisti, dormi, veneri e in vacanza. Fondamentalmente, la sorveglianza di massa è un'applicazione killer per sapere tutto quello che c'è da sapere su tutti.
La scorsa settimana MLlive, rivelato che una startup AI company co-fondata dall'Università del Michigan sta aiutando i governi a utilizzare le telecamere a circuito chiuso per monitorare le persone per le distanze sociali, come indicato da un professore di ingegneria elettrica e informatica presso l'Università del Michigan (UM):
"Due settimane fa, Corso ha detto che lui e il suo team hanno iniziato a monitorare le distanze fisiche in luoghi come Times Square a New York, Miami Beach, Abbey Road a Londra e il Ruthven Museums Building a UM".
La polizia di New York usa le telecamere a circuito chiuso per brava gente fino a $ 1,000 per non allontanamento sociale. Mentre la polizia in Florida ha istituito punti di controllo sulle autostrade e la polizia nel Regno Unito usa telecamere a circuito chiuso per far rispettare gli ordini casalinghi.
Voxel51 usa il loro "Indice di distanza fisica" per tracciare il distanziamento sociale nelle principali città del mondo.
“Voxel51 sta monitorando l'impatto della pandemia globale di coronavirus sul comportamento sociale, utilizzando una metrica che abbiamo sviluppato chiamato Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). Il PDI aiuta le persone a capire come il coronavirus stia cambiando l'attività umana in tempo reale in tutto il mondo. Utilizzando i nostri modelli di visione artificiale all'avanguardia e flussi video in diretta da alcune delle strade più visitate al mondo, il PDI cattura la quantità media di attività umana e i comportamenti di allontanamento sociale nelle principali città nel tempo ".
Ciò che mi preoccupa è il modo in cui le forze dell'ordine potrebbero usare Voxel51 per multare o arrestare le persone che non osservano le distanze sociali imposte dal governo.
Nonostante ciò che Voxel51 afferma di anonimizzare i dati identificabili, stanno ancora raccogliendo i loro dati da telecamere pubbliche / governative.
A 2019 articolo nella Michigan News University del Michigan ha rivelato che Voxel51 utilizza l'intelligenza artificiale per identificare e seguire persone e oggetti.
“Voxel51 ha deciso di superare questi ostacoli con la propria piattaforma di analisi video e le librerie software open source che, insieme, consentono il riconoscimento video all'avanguardia. Identifica e segue oggetti e azioni in ogni clip. Come afferma il co-fondatore Brian Moore, Trasformiamo il video in valore ".
Trovo difficile credere che le città e i governi pagherebbero soldi semplicemente per guardare i dati resi anonimi. Soprattutto quando il modello di business di Voxel51 è costruito attorno all'identificazione di persone e oggetti su larga scala.
Un esempio perfetto di come i federali vedono che la sorveglianza di massa può essere riassunta al meglio nell'NSCAI presentazione, "Le aziende americane hanno molto da guadagnare adottando idee da aziende cinesi".
Ogni giorno sembra che agli americani venga detto che abbiamo bisogno di più programmi di sorveglianza nazionali per proteggere tutti.
L'ossessione dei nostri governi di monitorare tutti crescerà man mano che il coronavirus attanaglia il paese. È nostro compito impedire che questi programmi di sorveglianza vengano implementati o rischiare di diventare uno stato autoritario come la Cina.