L'intelligenza artificiale ha milioni di applicazioni, inclusa la ridefinizione di immagini e immagini insufficienti. L'applicazione dell'intelligence per l'identificazione bioidentica è immensa. Ancora una volta, i tecnocrati inventano perché possono, non perché hanno bisogno di ... ⁃ Editor TN
Le reti neurali di Google hanno realizzato il sogno di CSI spettatori ovunque: l'azienda ha rivelato un nuovo sistema di intelligenza artificiale in grado di "migliorare" un'immagine quadrata di otto pixel, aumentando la risoluzione 16-fold e ripristinando efficacemente i dati persi.
La rete neurale potrebbe essere utilizzata per aumentare la risoluzione di volti sfocati o pixelati, in un modo precedentemente ritenuto impossibile; un sistema simile è stato dimostrato per migliorare le immagini delle camere da letto, creando di nuovo un'immagine 32 × 32 pixel da una 8 × 8.
I ricercatori di Google descrivono la rete neurale come "allucinante" le informazioni extra. Il sistema è stato addestrato mostrando innumerevoli immagini di volti, in modo che apprenda i tratti tipici del viso. Una seconda parte del sistema, nel frattempo, si concentra sul confronto di immagini 8 × 8 pixel con tutte le possibili immagini 32 × 32 pixel di cui potrebbero essere versioni rimpicciolite.
Le due reti che lavorano in armonia ridisegnano in modo efficace la loro migliore ipotesi su quale sarebbe l'immagine originale del viso. Il sistema consente un enorme miglioramento rispetto ai vecchi metodi di up-sampling: dove un sistema più vecchio potrebbe semplicemente guardare un blocco di rosso nel mezzo di una faccia, renderlo 16 volte più grande e sfocare i bordi, il sistema di Google è in grado riconoscendolo è probabile che sia un paio di labbra e disegna l'immagine di conseguenza.
Certo, il sistema non è capace di magia. Sebbene possa fare congetture istruite basate sulla conoscenza di come appaiono generalmente i volti, a volte non ha informazioni sufficienti per ridisegnare un volto che è riconoscibilmente la stessa persona dell'immagine originale. E a volte si rovina semplicemente, creando mostruosità disumane. Tuttavia, il sistema funziona abbastanza bene anche per ingannare le persone circa il 10% delle volte, per immagini di volti.
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