AI per leggere, comprendere e commentare le notizie

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Nota TN: adoro la dichiarazione di chiusura qui: "Se non stai attento, il tuo sistema di intelligenza artificiale penserà che Obama sia nato in Kenya ". Se un programma di intelligenza artificiale può capirlo, allora perché non gli umani? Ora l'élite globale dovrà capire come non solo rilevare le notizie ma anche i programmi che analizzano le notizie.

Presto potresti chattare con il tuo computer sulle notizie del mattino. Un'intelligenza artificiale ha imparato a leggere e rispondere alle domande su un articolo di notizie con una precisione senza precedenti.

La creazione di sistemi di intelligenza artificiale che possono apprendere in background dagli archivi di informazioni esistenti dell'umanità è uno dei grandi obiettivi dell'informatica. "I computer non hanno il tipo di conoscenza generale e il senso comune di come il mondo lavora [dalla lettura] sulle cose nei romanzi o guarda [ing] sitcom", dice Chris Manning alla Stanford University.

Per avvicinarci a questo, l'anno scorso, quello di Google Squadra DeepMind articoli usati dal Mail giornaliera sito web e CNN per aiutare addestrare un algoritmo leggere e comprendere un racconto. Il team ha utilizzato i riepiloghi puntati nella parte superiore di questi articoli per creare semplici domande interpretative che hanno addestrato l'algoritmo a cercare punti chiave.

Ora un gruppo guidato da Manning ha progettato un algoritmo che ha battuto i risultati di DeepMind di un impressionante 10 per cento sugli articoli della CNN e 8 per Mail giornaliera storie. Ha segnato 70 per cento complessivo.

Il miglioramento è arrivato attraverso la razionalizzazione del modello DeepMind. "Alcune delle cose che avevano causano complicazioni inutili", dice Manning. "Ti sbarazzi di questo e i numeri aumentano."

Design-off

"Ha senso", dice Robert Frederking della Carnegie Mellon University di Pittsburgh. "Rendere qualcosa di pi√Ļ complicato non lo rende migliore."

C'√® un compromesso Progettazione AI: se un algoritmo √® complesso, √® pi√Ļ potente, ma per funzionare bene ha bisogno di pi√Ļ dati da cui imparare, afferma Frederking. L'intelligenza artificiale pi√Ļ semplice pu√≤ allenarsi rapidamente con minori quantit√† di dati.

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Donald Patrick Canaday

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Jay

Diceva che i computer non hanno la conoscenza generale e il buon senso necessari per capire le cose da soli e devono fare affidamento su algoritmi. Non sono sicuro che Al Gore oi suoi ritmi li aiuteranno molto e di certo non aveva molta conoscenza generale o buon senso, anche se avesse inventato Internet.