Flashback: Tuttavia Analytics lancia la piattaforma di analisi del capitale umano di punta

Eppure Analytics
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Eppure Analytics sta elevando i dati grandi, Internet delle Cose, visualizzazione e analisi per creare “l'intelligenza nelle analisi del capitale umano.” Ovunque i tecnocrati sbavano su cose come questa, poiché consentirà loro di progettare tutta la società su base globale.  Editor TN

Eppure Analytics ™ annuncia il lancio Ancora Core ™, la piattaforma di un nuovo big data analytics costruita per il capitale umano. Basandosi sull'esperienza API ™ (xAPI) sviluppata dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, Yet Core fornisce una piattaforma per la raccolta e la visualizzazione di dati su apprendimento, formazione e prestazioni umane derivati ​​da qualsiasi fonte, inclusi dispositivi indossabili, dispositivi e sensori dell'Internet delle cose , sistemi di gestione dell'apprendimento, social network, applicazioni mobili e realtà virtuale e aumentata.

"Tuttavia Core offre un'impareggiabile capacità di gestire e analizzare il capitale umano e i dati sulle prestazioni umane in tempo reale", ha affermato Shelly Blake-Plock, CEO di Yet. “Costruita su vasta scala, la piattaforma è la tecnologia di database più sofisticata e sicura nel fiorente settore dell'analitica di apprendimento che si sviluppa attorno alle specifiche di interoperabilità xAPI. Inoltre, i nostri clienti adorano il livello analitico di Core, in cui splendidi grafici di rete forniscono una visione immediata e accessibile in tempo reale sullo sviluppo del capitale umano e delle connessioni delle prestazioni all'interno di un'organizzazione ”.

Apprendimento di Analytics per l'era IoT

Eppure il vero muscolo di Core si trova sotto il cofano. Costruito su un'architettura di dati progettata per supportare la raccolta e la strutturazione di dati esperienziali su scala dell'interazione uomo-digitale abilitata all'IoT, Core è stato progettato per fornire informazioni dettagliate sulle connessioni tra tutti gli aspetti del capitale umano attraverso persino le organizzazioni più complesse. Con la capacità di raccogliere dati interoperabili relativi a tutti gli aspetti dell'esperienza dei dipendenti - dall'onboarding alla formazione all'apprendimento e allo sviluppo continui fino all'identificazione di talenti anomali e minacce esterne - Tuttavia Core offre alle aziende e alle organizzazioni la capacità di attivare e utilizzare i dati prodotti regolarmente dalla loro forza lavoro. Che si tratti di determinare l'effetto di un programma di formazione sui risultati di vendita e produttività o di monitorare la conformità e le abitudini di sicurezza dei dipendenti sul campo, tuttavia Core fornisce alle organizzazioni gli strumenti necessari per raccogliere dati e prendere decisioni informate. E poiché le aziende stanno aumentando le spese per l'apprendimento e la formazione dei dipendenti - per un importo di $ 130 miliardi all'anno secondo Bersin di Deloitte - mentre allo stesso tempo investono in tecnologie IoT e infrastrutture cibernetiche di prossima generazione, la convergenza dei dati sulle prestazioni umane e le capacità di raccolta dati di IoT e dispositivi intelligenti indicano un'enorme necessità di analisi dell'apprendimento avanzate e pronte per l'IoT. Questo è ciò che offre tuttavia Core.

Su "Visualizzazione dei dati"

"Una delle cose più sorprendenti è l'aspetto negli occhi delle persone quando" vedono "i loro dati per la prima volta", ha affermato Blake-Plock. “Abbiamo sentito molti discorsi su come xAPI trasformerà l'apprendimento e la formazione. Ma la maggior parte di ciò che sta accadendo in un xAPI Learning Record Store avviene dietro le quinte: è nel modo in cui il database accetta e archivia i dati strutturati. Ciò significa che per molte persone è difficile comprendere il valore inerente alla cattura di quei dati come xAPI. E questo significa per la maggior parte delle persone, l'idea che xAPI sia trasformativa rimane in qualche modo sfuggente. Eppure Core cambia tutto questo. "

Tuttavia Core raccoglie e visualizza i dati da applicazioni xAPI interoperabili, inclusi i prodotti creati da Adobe e Articulate. Inoltre, Yet ha creato ponti personalizzati che consentono la raccolta di dati sulle prestazioni da servizi Web standard aziendali come GitHub e SurveyGizmo, nonché nuove tecnologie post-desktop come Android Wear attraverso le quali i dati biometrici possono essere raccolti e correlati in tempo reale durante l'allenamento o il benessere attività. All'inizio di questo mese, nell'ambito di un cluster d'azione di Global City, è stata tuttavia dimostrata la prima applicazione di xAPI alla formazione medica di emergenza. I risultati dell'esercitazione di allenamento dal vivo, inclusi sia i dati di osservazione potenziati da dispositivi mobili sia i miglia 11 di dati di prossimità e cronologia trasmessi dai beacon IoT e acquisiti e visualizzati in tempo reale all'interno di Yet Core, sono stati presentati al Global City Teams Challenge organizzato dal National Institute of Standards and Technology (NIST) e US Ignite.

Disponibilità

Presentando dati interoperabili sulle prestazioni umane provenienti da più fonti contemporaneamente e in tempo reale, tuttavia Core trasforma il modo in cui le organizzazioni vedono il valore del capitale umano. Tuttavia Analytics invita i professionisti dell'apprendimento e dello sviluppo, della formazione, delle risorse umane e della gestione del capitale umano a provare Yet Core a partire da oggi.

Informazioni ancora su Analytics

Eppure sta rivoluzionando il modo in cui le organizzazioni sfruttano i dati sulle prestazioni umane. Fondata in 2014 e con sede a Baltimora, MD, l'attenzione dell'azienda sui Big Data e sull'Internet of Things la rende unica nel campo in espansione del capitale umano e dell'analisi dell'apprendimento. Vedere http://www.yetanalytics.com/ per maggiori informazioni.

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