Il Governatore Cuomo non ha problemi con il riconoscimento facciale che legge ogni volto di ogni macchina che passa e che inserisce i risultati in un enorme database - tutto per catturare alcuni criminali? Questa è una proposta ridicola di un tecnocrate intransigente con un brutto caso di dataitis. ⁃ TN Editor
Il Governatore di New York, Andrew Cuomo, ha rivelato venerdì che le telecamere di riconoscimento facciale installate sui pedaggi di ponti e tunnel in tutta New York City sono scansionando il volto di ogni guidatore e inserendolo in un enorme database progettato per catturare i sospetti criminali.
“Quando legge quella targa, la legge per gli imbroglioni. . . [ma] il bilancio è quasi il contributo meno significativo che questa apparecchiatura elettronica può effettivamente eseguire ", ha detto Cuomo in una conferenza stampa fuori dal Queens Midtown Tunnel.
"Ora stiamo passando alla tecnologia di riconoscimento facciale, che lo porta a un livello completamente nuovo, dove può vedere il volto della persona in macchina ed eseguire quella tecnologia contro i database... Perché molte volte una persona gira la testa quando vede una telecamera di sicurezza, quindi ora stanno sperimentando una tecnologia che identifica semplicemente una persona per il loro orecchio, che ci crediate o no," Lui continuò.
La tecnologia è attualmente in uso al ponte RFK / Triborough, ed è stato acceso venerdì nei tunnel Queens Midtown e Brooklyn-Battery, secondo l'ufficio del governatore.
Alla fine arriverà anche ad almeno altri due delle sei campate della Metropolitan Transportation Authority - i ponti di Throgs Neck e Whitestone - e lungo la strada verranno aggiunti in tutti gli aeroporti della zona, ha confermato l'ufficio di Cuomo.
Una richiesta di proposte da parte di appaltatori precedentemente pubblicata dall'agenzia di notizie online Vocativ afferma che la tecnologia è prevista per tutti e sette i ponti a pedaggio della città oltre ai due tunnel. -NY Messaggio
L'ufficio del governatore non direbbe quando verranno attivate le prossime telecamere, quali database verranno utilizzati per confrontare le foto, o chi avrà accesso ai dati, tuttavia Cuomo ha detto che le targhe già scansionate nelle piazze sono attualmente controllate "per mandati, sospetti criminali, violatori della libertà condizionale, sospetti terroristi".
i dati vengono quindi inviati alle auto del NYPD stazionate agli incroci entro cinque secondi.
"È un dispositivo di sicurezza fenomenale", ha detto.
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Non tutti sono fan del sistema orwelliano, in particolare la New York Civil Liberties Union, che ha criticato il nuovo sistema come inaffidabile e pieno di potenziali abusi dopo la conferenza stampa del governatore.
"Il software di riconoscimento facciale è notoriamente impreciso quando si tratta di identificare persone di colore, donne e bambini, portando alla possibilità che persone vengano arrestate per errore o monitorate erroneamente", ha dichiarato il direttore esecutivo della NYCLU Donna Lieberman.
"Il governo non dovrebbe lanciare un dragnet per rintracciare tutti quelli che passano la giornata attraverso i ponti e i tunnel dello stato, soprattutto non quando quei dati potrebbero essere condivisi con altre forze dell'ordine, comprese le autorità di immigrazione".
Il DMV di New York utilizza già un software di riconoscimento facciale per catturare i criminali che commettono frodi e furti di identità e ha circa 16 milioni di foto nei suoi database secondo un comunicato dell'ufficio del governatore del 2017.
Stiamo diventando la Cina?
Nel mese di marzo, abbiamo segnalato sul sistema di riconoscimento facciale cinese "SkyNet" (nome effettivo), che "è in grado di identificare le caratteristiche facciali di 40, indipendentemente dagli angoli e dall'illuminazione, con un tasso di precisione del 99.8 percento ", riferisce Quotidiano del Popolo. “Può anche scansionare i volti e confrontarli con il suo database di sospetti criminali in generale ad una velocità di 3 miliardi di volte al secondo, Indicando che tutti i cinesi possono essere confrontati nel sistema in un solo secondo. "
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