I tecnocrati sono affascinati dalla conoscenza del futuro. Il padre della tecnocrazia e dello scientismo, Henri De Saint-Simon (1760-1825) ha scritto “Uno scienziato, miei cari amici, è un uomo che prevede; è perché la scienza fornisce i mezzi per prevederlo e gli scienziati sono superiori a tutti gli altri uomini."⁃ TN Editor
Una macchina intelligente in grado di anticipare i tuoi prossimi spostamenti in anticipo suona come roba da incubi, ma ora è una realtà.
I ricercatori hanno insegnato a un'intelligenza artificiale a riconoscere i modelli nelle azioni delle persone, permettendole di prevedere con precisione la prossima mossa in una sequenza con minuti di anticipo.
Il software, che è stato realizzato da un team dell'Università di Bonn a Germania, è stato insegnato ad anticipare le azioni guardando ore di video di cucina.
Il dott. Jürgen Gall ritiene che il software intelligente alla fine sarà in grado di profetizzare le tue azioni "ore prima che accadano".
Se il team riesce a mettere a punto l'algoritmo per essere in grado di anticipare le azioni con largo anticipo, è possibile immaginare una sfilza di applicazioni nel mondo reale, dai gadget di automazione domestica alla sorveglianza in stile Grande Fratello.
Per insegnare all'intelligenza artificiale a prevedere con precisione le azioni prima che avvengano, il dott. Jürgen Gall e il suo team si sono concentrati sulla cottura dei video.
Utilizzando video preregistrati di persone che preparano un pasto, i ricercatori sono stati in grado di insegnare alla macchina a riconoscere ogni azione eseguita sullo schermo, incluso tagliare i pomodori, aggiungere sale e lanciare un pancake.
In totale, alcuni video 40 sono stati usati per insegnare l'IA.
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Ognuna di queste registrazioni durava circa sei minuti e conteneva alcune azioni diverse di 20.
Dopo quattro ore, l'algoritmo è stato in grado di riconoscere la sequenza di eventi necessari per preparare un piatto, che è tutt'altro che banale data la varietà di approcci e ricette nelle clip preregistrate.
"Quindi abbiamo testato il successo del processo di apprendimento", ha spiegato il dott. Jürgen Gall.
"Per questo abbiamo confrontato il software con video che non aveva mai visto prima."
Come prima, alla macchina è stato detto cosa stava succedendo nel video per il primo 20 o 30 per cento della clip.
All'algoritmo è stato quindi chiesto di prevedere l'azione successiva prima che avvenisse sullo schermo.
La macchina ha segnalato la sua "osservazione" prima dell'azione, attingendo alla sua conoscenza della ricetta e alla sua comprensione di come si sono svolte in precedenza sequenze simili.
L'intelligenza artificiale è stata in grado di anticipare correttamente le azioni nel prossimo futuro con una precisione sorprendente.
Il dottor Gall ha dichiarato: "La precisione era superiore allo 40 percento per brevi periodi di previsione, ma poi è diminuita quanto più l'algoritmo doveva guardare al futuro".
Per le attività che erano più di tre minuti in futuro, l'algoritmo era in grado di prevedere con precisione solo il risultato in 15 per cento dei casi.
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