Il problema qui non sono i dispositivi per risparmiare lavoro; piuttosto, è con l'acquisizione aziendale end-to-end della produzione e distribuzione di alimenti. Nessuna fattoria familiare può permettersi o mantenere operazioni robotiche su scala aziendale. ⁃ Editor TN
La matematica basata sull'ape aiuta a insegnare a sciami di droni a trovare erbe infestanti, mentre le falciatrici robotizzate mantengono le siepi in forma.
“Osserviamo il comportamento delle api. Acquisiamo conoscenza di come le api risolvono i problemi e con questo otteniamo regole di interazione che possono essere adattate per dirci come il sciami di robot dovrebbero lavorare insieme ”, ha detto Vito Trianni dell'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Nazionale delle Ricerche.
Le api, ad esempio, vengono eseguite su un algoritmo per consentire loro di scegliere il miglior sito di nidificazione, anche se nessuna ape conosce il quadro completo.
Trianni gestisce un progetto di ricerca finanziato dall'UE noto come SAGA, che utilizza il potere del pensiero robotico di gruppo per mantenere libere le colture.
“Possiamo utilizzare robot a basso costo e telecamere a basso costo. Possono anche essere soggetti a errori, ma grazie alla collaborazione saranno in grado di generare mappe precise su scala centimetrica ”, ha affermato Trianni.
“Inizialmente si diffonderanno in campo per ispezionarlo a bassa risoluzione, ma poi deciderà sulle aree che richiedono maggiore attenzione ", ha detto Trianni. "Possono riunirsi in piccoli gruppi più vicini al suolo."
Soprattutto il droni prendere queste decisioni da soli, come gruppo.
La prossima primavera, uno sciame di quadricotteri verrà rilasciato su un campo di barbabietole da zucchero. Rimarranno in contatto radio tra loro e useranno algoritmi appresi dalle api per cooperare e mettere insieme una mappa di erbacce. Ciò consentirà quindi la spruzzatura mirata di erbe infestanti o la loro rimozione meccanica nelle aziende agricole biologiche.
Oggi il modo più comune per controllare le erbe infestanti è di spruzzare interi campi con sostanze chimiche diserbanti. L'irrorazione più intelligente farà risparmiare denaro agli agricoltori, ma ridurrà anche il rischio di resistenza agli agenti chimici. E ci sarà un beneficio ambientale spruzzando meno erbicidi.
Co-op
Sciami di droni per la mappatura dei campi coltivati offrono un servizio agli agricoltori, mentre le cooperative agricole potrebbero persino acquistare da soli gli sciami.
"Non è necessario farli volare ogni giorno sul tuo campo, quindi è possibile condividere la tecnologia tra più agricoltori", ha affermato Trianni. Una cooperativa potrebbe acquistare da 20 a 30 droni, ma adattare le dimensioni dello sciame alla fattoria.
I droni sono chili di peso 1.5 e volano per circa 20-30 minuti. Per i grandi campi, gli sciami di droni potrebbero operare in squadre di staffe, con i droni che atterrano e vengono sostituiti da altri.
È il tipo di tecnologia ideale per le aziende agricole su larga scala di oggi, così come un'altra tecnologia remota che combina le informazioni dei sensori sul terreno con i dati satellitari per dire agli agricoltori di quanto azoto o acqua hanno bisogno i loro campi.
Il grano raccolto da un campo a Boigneville, 100 km a sud di Parigi, in Francia, nell'agosto di quest'anno sarà cresciuto con il vantaggio di questi dati, come parte del progetto pilota finanziato da un progetto finanziato dall'UE noto come IOF2020, che coinvolge oltre Partner 70 e ricercatori 200.
"I sensori costano sempre meno, quindi alla fine del progetto speriamo di avere qualcosa che gli agricoltori o le cooperative agricole possano implementare nei loro campi", ha spiegato Florence Leprince, scienziato vegetale ad Arvalis - Institut du végétal, istituto francese per l'agricoltura arabile che sta conducendo l'esperimento sul grano.
"Ciò consentirà agli agricoltori di essere più precisi e di non utilizzare eccessivamente azoto o acqua".
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