L'invenzione dell'IA è paragonabile alla scoperta dell'elettricità: tutti nel mondo la usano per qualsiasi cosa. Tuttavia, le applicazioni per controllare l'uomo sono già più avanzate di qualsiasi cosa la storia abbia mai rivelato. ⁃ Editor TN
Un team di ricercatori dell'IA dall'India ha sviluppato uno strumento per cercare persone nei filmati di sorveglianza per altezza, colore dei vestiti e genere. È come un motore di ricerca che può trovare persone in un video.
Gli scienziati hanno usato il deep learning (e il set di dati COCO di Microsoft) per addestrare una rete neurale convoluzionale (CNN) su come riconoscere alcune caratteristiche umane, chiamate biometria soft, usando visione computerizzata.
Fondamentalmente, puoi dire a questa IA alcuni dettagli sulla persona che stai cercando e setacciare qualunque video tu gli dia. Ad esempio, una richiesta di "donne che indossano camicie rosse alte 153 cm" potrebbe, potenzialmente, restringere un intero video clip a soli fotogrammi con persone che soddisfano tali criteri.
Secondo i ricercatori, l'algoritmo "recupera correttamente le persone 28 da 41 in un set di dati molto impegnativo con attributi biometrici morbidi". Attualmente cerca solo per altezza, colore del busto (abbigliamento) e sesso.
A prima vista l'idea di identificare le persone nei video che soddisfano descrizioni relativamente vaghe e con un'accuratezza leggermente migliore della metà, non sembra un progresso tecnologico importante. Ma questo lavoro iniziale mostra molte potenzialità. Vale la pena chiedere cosa significherebbe se l'accuratezza potesse essere migliorata oltre le capacità umane.
Esistono scenari in cui le parti interessate non sanno cosa stanno cercando nei dati di sorveglianza in tempo reale. Questa CNN sperimentale sarebbe perfettamente adatta per casi d'uso in cui dobbiamo mettere insieme una linea temporale che circonda un individuo specifico, sulla base di filmati di sorveglianza storici disponibili.
Immagina una situazione in cui una persona è scomparsa dopo due giorni. Si potrebbe chiedere il filmato dalle telecamere in luoghi in cui la persona si trovava probabilmente nelle vicinanze - come una stazione di servizio o un campus spesso frequentati alla persona alla quale hanno partecipato. Ma dopo ciò, senza alcun indizio, è quasi impossibile determinare quale filmato guardare dopo. Potrebbero esserci milioni di ore di riprese video nell'arco di due giorni entro i confini di un particolare insieme di isolati.
Tuttavia, se potessimo alimentare il video a rete neurale e lasciarlo restringere a poche ore di filmati compilati, sarebbe possibile tracciare con precisione gli umani attraverso più feed di sorveglianza.
Questo è eccitante per numerosi motivi. Innanzitutto, ovviamente, le implicazioni per la ricerca di persone scomparse o il monitoraggio di sospetti criminali sono incredibili. Ma forse altrettanto importante è il fatto che questa è una risposta legittima al problema di sorveglianza onnipresente.
