I tecnocrati sono assolutamente spinti a poter identificare le persone in qualsiasi circostanza, in qualsiasi luogo, in qualsiasi momento e da qualsiasi distanza. Loro "inventano" perché possono, non perché ci sia una buona ragione per farlo. ⁃ Editor TN
Il riconoscimento facciale sta diventando sempre più comune, ma chiedi a chiunque come evitarlo e diranno: facile, basta indossare una maschera. In futuro, tuttavia, potrebbe non essere sufficiente. La tecnologia di riconoscimento facciale è in fase di sviluppo in grado di identificare qualcuno anche se il viso è coperto - e potrebbe significare che rimanere anonimi in pubblico sarà più difficile che mai.
L'argomento è stato sollevato questa settimana dopo la ricerca pubblicata sul server di prestampa arXiv descrivendo proprio un tale sistema è stato condiviso in a popolare newsletter AI. Usando l'apprendimento profondo e un set di dati di immagini di persone che indossano vari travestimenti, i ricercatori sono stati in grado di formare una rete neurale che potrebbe potenzialmente identificare i volti mascherati con una certa affidabilità. Zeynep Tufekci, accademico e sociologo ha condiviso il lavoro su Twitter, rilevando che tale tecnologia potrebbe diventare uno strumento di oppressione, con stati autoritari che la usano per identificare manifestanti anonimi e soffocare il dissenso.
Tuttavia, la carta stessa deve essere presa con un pizzico di sale. I suoi risultati erano molto meno precisi rispetto agli standard di livello industriale (quando qualcuno indossava un berretto, occhiali da sole e una sciarpa, ad esempio, il sistema poteva identificarli solo il 55 per cento delle volte); ha usato un piccolo set di dati; ed esperti del settore hanno criticato la sua metodologia.
"Non mi sembra un articolo particolarmente convincente", ha detto Patrik Huber, un ricercatore dell'Università del Surrey specializzato in tracciamento del viso e analisi La Verge. Ha sottolineato che il sistema non abbina effettivamente volti mascherati a foto segnaletiche o ritratti, ma ha invece usato qualcosa chiamato "punti chiave facciali" (le distanze tra i tratti del viso come occhi, nasi, labbra, ecc.) Come proxy dell'identità di qualcuno.
Ma sebbene il documento abbia i suoi difetti, la sfida di riconoscere le persone quando i loro volti sono coperti è quella su cui un sacco di squadre stanno lavorando - e facendo rapidi progressi.
Facebook, ad esempio, ha reti neurali addestrate in grado di riconoscere le persone in base a caratteristiche come i capelli, la forma del corpo e la postura. Sistemi di riconoscimento facciale che funzionano porzioni di sono stati sviluppati anche i volti (anche se, ancora una volta; non sono pronti per l'uso commerciale). E ci sono altri metodi più esotici per identificare le persone. AI-alimentato analisi del cammino, ad esempio, è in grado di riconoscere le persone con un alto grado di precisione e funziona anche con filmati a bassa risoluzione, il tipo che si potrebbe ottenere da una telecamera TVCC.
Un sistema per l'identificazione di individui mascherati sviluppato all'Università di Basilea in Svizzera ricrea un modello 3D della faccia del bersaglio in base a ciò che può vedere. Bernhard Egger, uno degli scienziati dietro il lavoro, ha detto La Verge che si aspettava "molto sviluppo" in quest'area nel prossimo futuro, ma pensava che ci sarebbero sempre stati modi per ingannare la macchina. "Forse le macchine supereranno gli umani in compiti molto specifici con occlusioni parziali", ha detto Egger. "Ma, credo, sarà ancora possibile non essere riconosciuto se si vuole evitare questo."
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