Il Center for Internet and Society della Stanford University afferma: "Il punto centrale di una città intelligente è che tutto ciò che può essere raccolto verrà raccolto". Questo è esattamente ciò che TN ha affermato più volte negli ultimi due anni. La mentalità del Tecnocrate è che non esistono dati "sufficienti" fintanto che qualcosa rimane non raccolto. ⁃ TN Editor
Il lotto di terra a forma di L sul lungomare orientale di Toronto noto come Quayside non è molto da vedere. C'è un ampio parcheggio per le barche ormeggiate di fronte al vecchio spazio post-industriale, dove Parliament Street diventa Queens Quay. A sud si trova uno dei tratti più tristi del sentiero Martin Goodman, un percorso altrimenti piacevole per correre e andare in bicicletta che attraversa la città da est a ovest.
Ma in poco tempo Quayside potrebbe essere uno dei quartieri più carichi di sensori del Nord America, grazie ai Sidewalk Labs di Alphabet, che è stato lavorando su un piano per riqualificare l'area da zero in un banco di prova per la tecnologia smart city.
Suo essere immaginato come il tipo di luogo in cui bidoni della spazzatura e contenitori per il riciclaggio possono tenere traccia di quando e quanto spesso vengono utilizzati, le sonde ambientali possono misurare il rumore e l'inquinamento nel tempo e le telecamere possono raccogliere dati per modellare e migliorare il flusso di automobili, persone, autobus e biciclette per tutto il giorno.
In generale, l'idea è che tutti questi dati - e le nuove intuizioni che la sua analisi potrebbe produrre - aiuteranno le città a correre in modo più efficiente e innovare a un ritmo più veloce di quanto non facciano oggi.
Lo sforzo è una delle poche iniziative in corso in tutto il mondo in luoghi come Dublino, Londra, Dubai e Seattle. Lo è il governo canadese sollecitare piazzole per città più intelligenti in tutto il paesee ha promesso fino a $ 80 milioni alle comunità partecipanti al suo premio Smart Cities Challenge.
Sidewalk Labs sta basando la sua proposta di città intelligente su questo tratto postindustriale di Toronto noto come Quayside, il tipo di luogo in cui bidoni della spazzatura e contenitori per la raccolta differenziata possono tenere traccia di quando e quanto spesso vengono utilizzati, le sonde ambientali possono misurare il rumore e l'inquinamento nel tempo e le telecamere raccolgono dati per modellare e migliorare il flusso di auto, persone, autobus e biciclette nell'arco della giornata. (Sidewalk Labs)
Ma quando si tratta dei dati raccolti da queste città, non tutti credono che ne valga la pena. Sebbene i governi raccolgano già molti dati sui loro cittadini, sta diventando chiaro che le attuali leggi sulla privacy non saranno sufficienti per affrontare la realtà di ciò che la maggior parte di queste visioni propone: la raccolta di dati su una scala che supera di gran lunga ciò che sta accadendo oggi.
"Penso che in qualche modo ciò che stiamo affrontando qui sia una situazione in cui niente di tutto questo è molto simile a niente che abbiamo visto prima", dice David Murakami Wood, professore associato presso la Queens University, che studia sorveglianza nelle città.
Non è l'unico scettico sul fatto che la legge possa tenere il passo.
"Non puoi fare affidamento sulla legislazione"
Chiunque abbia utilizzato un'app o un servizio online probabilmente conosce il concetto di consenso. È un requisito legale che le aziende o le organizzazioni pubbliche che desiderano le tue informazioni personali elettroniche non solo chiedano prima, ma spieghino in dettaglio cosa vogliono raccogliere, cosa intendono farne, con chi potrebbero condividerle e perché.
Ma in una città intelligente, il consenso "esce subito dalla finestra", afferma Murakami Wood. È già abbastanza difficile convincere le persone a leggere i termini di servizio delle app che utilizzano, e gli esperti sono scettici sul fatto che potremmo aspettarci di meglio da qualcuno che attraversa il confine di un quartiere di città intelligente.
Le città intelligenti, dopo tutto, portano la raccolta e l'analisi dei dati a un nuovo estremo inimmaginabile. E con così tanti sensori diversi e così tanti dati raccolti e analizzati, come ci si può aspettare che qualcuno capisca, e tanto meno acconsenti a tutto ciò?
wpDiscuz