Nota TN: i giovani tecnocrati in formazione stanno sviluppando sistemi del mondo reale per identificare una persona e poi "leggere" il suo stato emotivo. Homeland Security, DARPA e FBI sono già sulle tracce di questa tecnologia. Il problema ovvio è che se il software non funziona correttamente, l'errore verrà comunque allegato al tuo profilo. Cose come queste potrebbero segnarti per il resto della tua vita.
Bill Hedgcock sa che suona un po 'inquietante.
Nascosta nei pannelli bianchi del soffitto, la telecamera da soffitto che aveva installato al Pappajohn Business Building presso l'Università dell'Iowa scansiona i volti di tutti coloro che vi passano sotto e calcola istantaneamente i loro stati d'animo, raccogliendo letture di gioia, frustrazione, confusione, paura, rabbia e tristezza.
I dati di codifica facciale fanno parte di un più ampio progetto di ricerca degli studenti in corso presso il Tippie College of Business che utilizza la tecnologia automatizzata per leggere le emozioni misurando piccoli movimenti nei muscoli facciali, come un movimento del sopracciglio o un allargamento di un labbro.
Hedgcock ritiene che l'Università dell'Iowa sia l'unica business school al mondo con questo tipo di software in tempo reale che converte le immagini dei volti delle persone in letture per diversi stati d'animo. Se funziona, gli esperti vedono un enorme potenziale per la codifica facciale nel mondo del marketing, della pubblicità e delle campagne politiche.
Ma non è una scommessa sicura. Hedgcock chiarisce che l'accuratezza della tecnologia rimane non dimostrata: è uno dei motivi per cui i suoi studenti hanno trascorso mesi a selezionarla, ottenendo una migliore comprensione dei limiti della tecnologia.
Se i suoi studenti alla fine riterranno la tecnologia un po 'puzzolente, non è un grosso problema, dice Hedgcock. Ma se il processo è dimostrato e adottato dalle società di marketing, i suoi studenti avranno un vantaggio quando andranno a caccia di lavoro.
"Se funziona, escono e sanno qualcosa che nessun altro sa fare", dice. “Non è scritto in un libro di testo. Non esiste da nessuna parte. "
Hedgcock voleva enfatizzare la privacy con i suoi studenti, quindi la telecamera non registra video o immagini delle persone che misura. Prende semplicemente i dati misurando ciò che vede e vede molto: milioni di righe di dati finora.
Gli studenti hanno utilizzato le misurazioni dell'umore in vari modi. Dalla fotocamera del primo piano, hanno analizzato i dati per vedere se il tempo influenza l'umore e se l'umore influisce sulle vendite di cibo presso lo snack bar della scuola di business.
I cieli soleggiati rendono le persone più felici? Le persone acquistano più caffeina quando sono in calo?
Ma gli studenti dicono che il miglior uso della tecnologia non è in uno spazio generico come un corridoio nel campus. Le persone che camminano da e verso le lezioni o le riunioni non sono esattamente le più espressive.
Gli studenti affermano che la tecnologia è probabilmente la più efficace con un obiettivo più specifico, come giudicare la reazione a una breve pubblicità o un dibattito politico - occasioni che hanno maggiori probabilità di suscitare una risposta emotiva.
Gli studenti hanno collaborato con Frank N. Magid Associates, una società di ricerche di mercato con uffici a Marion, Ia. La società è nota per il suo lavoro nel misurare il sentimento degli spettatori sulle stazioni televisive locali e le loro personalità in onda.
Sebbene non possa mai sostituire completamente metodi più convenzionali di valutazione delle preferenze dei consumatori come sondaggi e test di selezione, i leader di Magid affermano di ritenere che la codifica facciale possa essere un supplemento alla loro attuale suite di strumenti di misurazione.
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