La soluzione del Tecnocrate ad ogni problema noto all'uomo è tecnologia e ancora tecnologia. Questa è una premessa falsa dall'inizio perché non ci sono prove dimostrabili che sia vera. In altre parole, i sognatori che immaginano il futuro non creano la realtà solo perché la immaginano. ⁃ TN Editor
È una verità universalmente riconosciuta che miliardi di persone in tutto il mondo vivono in condizioni di povertà. Ma deve essere così? Il progresso tecnologico di oggi significa che domani saremo in grado di produrre di più, in modo più efficiente, sollevando le persone al di sopra della soglia con una crescita economica accelerata in tutto il mondo.
La chiave di questi sforzi sono gli edifici intelligenti. Un mondo di strutture connesse, che utilizzano l'intera gamma di tecnologie e dati per consentire un uso efficiente dell'energia, potrebbero facilitare la fornitura di assistenza sanitaria, istruzione e produzione industriale in tutto il mondo in via di sviluppo. E sfruttando abbondanti fonti di energia rinnovabile come il solare, tutto ciò può essere ottenuto in modo sostenibile, senza incorrere in grandi costi di carbonio.
Ma non siamo ancora lì. La storia di edifici intelligenti nei paesi in via di sviluppo è ancora nei suoi primi capitoli. Per assicurarsi che il racconto sia felice, gli edifici intelligenti dovrebbero operare su un rete intelligente. Eppure in molti paesi in via di sviluppo, la rete stessa è sottoposta a tremende pressioni. Queste nazioni devono assumersi la responsabilità.
Il peso delle batterie
Un grave ostacolo tra i paesi in via di sviluppo, come ad esempio India e Pakistane smart grid è una fornitura di energia intermittente attraverso la rete. E batterie, la soluzione tradizionale a tale problema (e in effetti una tecnologia fondamentale per la creazione di reti intelligenti flessibili), può aggravare il problema.
Immagina una griglia offline per alcune ore al giorno, un problema piuttosto comune nei villaggi di tutto il mondo. Quando un tale sistema si spegne, le persone usano invece le loro batterie. Fin qui tutto bene. Ma sfortunatamente, non appena la rete si riaccende, tutte queste batterie iniziano a caricarsi.
E quando ci sono molte batterie in una piccola area, ciò può avere un impatto reale sulla rete. Le reti sono raramente progettate per gestire tali carichi e sovraccaricare ripetutamente i trasformatori in questo modo riduce drasticamente la loro durata, il che significa costi di infrastruttura costosi solo per mantenere la rete. E per i governi con budget limitati questo rende molto difficile investire nella costruzione di qualcosa di meglio.
Presa in carico
È quindi evidente che le nazioni in via di sviluppo devono assumere il controllo delle loro reti. Aiutare ad appiattire il consumo di energia - riducendo i carichi e prevenendo i picchi di domanda che trattengono i settori energetici locali.
Ciò dovrebbe iniziare a livello di singolo edificio, rendendo gli edifici più intelligenti per supportare la rete intelligente da cui dipenderanno. Integrando i sensori in questi edifici e gli apparecchi al loro interno, sia i fornitori di energia che i consumatori saranno in grado di tracciare e gestire il consumo di energia e iniziare a far corrispondere l'offerta per aggregare la domanda attraverso la rete durante il giorno.
Questo sembrerebbe un calcolo complicato. Ma con machine learning, Possiamo algoritmi di programma decifrare i modelli di consumo e allocare in modo predittivo l'energia dove e quando è necessario; consentire ai governi di concentrarsi sullo sviluppo dell'infrastruttura, piuttosto che semplicemente sulla sua manutenzione.
In effetti, questo è il fulcro del mio lavoro in Enervalis con il Scuola di dottorato InnoEnergy. Lavorando con il supporto di Enervalis e InnoEnergy di enorme rete di contatti, ho sviluppato controller intelligenti che rispondono ai dati dei sensori e ottimizzano l'allocazione di energia in tempo reale. E le cose sembrano promettenti; nei piloti su larga scala nei Paesi Bassi, abbiamo già visto che questi algoritmi possono ridurre il consumo di energia senza compromettere il comfort degli occupanti dell'edificio.
In effetti, i benefici per gli occupanti nelle economie in via di sviluppo possono essere ancora maggiori, risparmiando centinaia di migliaia di famiglie nell'Asia meridionale fino a € 50 all'anno - una quantità enorme per le persone nei villaggi in cui il reddito familiare annuale può arrivare a € 1,000 .
Siamo nel bel mezzo di un test della nostra tecnologia a Lahore per un anno per indagare il suo potenziale di replica, al fine di intraprendere un progetto pilota completo l'anno prossimo.
Incentivi per il cambiamento
Ma avere la tecnologia non è sufficiente. Deve essere implementato. E implementato correttamente. Forse la più grande difficoltà che devono affrontare i paesi in via di sviluppo è trovare il quadro giuridico giusto per consentire una rete intelligente flessibile e edifici intelligenti.
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