La griglia intelligente deve essere controllata dall'intelligenza artificiale

Con l'aumentare della disponibilità di più fonti di energia rinnovabile online, lo stoccaggio di energia è diventato sempre più importante, soprattutto quando il sole tramonta ogni giorno e il vento smette di soffiare. Il software di analisi predittiva e controllo viene ora applicato al problema dello stoccaggio dell'energia come un modo per monitorare e controllare i picchi di domanda e collegare i sistemi di stoccaggio alla rete intelligente emergente.

L'esempio più recente viene da AutoGrid Systems Calif., Lo sviluppatore di una "piattaforma di dati energetici" che utilizza contatori intelligenti, sensori e altri dati di utilità per generare una valutazione in tempo reale del consumo di energia e raccomandazioni per una distribuzione efficiente dell'energia. AutoGrid, Redwood City, California, ha annunciato lunedì (dicembre 14) che lo specialista di accumulo di energia Electro Power Systems (EPS) avrebbe usato il suo sistema di controllo predittivo per costruire e far funzionare "centrali elettriche definite dal software".

La tecnologia di controllo predittivo ha lo scopo di aiutare i clienti EPS a prevedere la domanda di energia e ottimizzare i sistemi di stoccaggio e distribuzione dell'energia per fonti variabili come il solare e "centrali termiche e di energia combinate". Le centrali elettriche definite dal software risultanti basate su algoritmi di analisi AutoGrid sono progettate per aggregare risorse di stoccaggio e distribuzione dell'energia. Le risorse combinate possono quindi essere utilizzate per applicazioni di rete come la gestione della risposta alla domanda o la determinazione di quanta energia rinnovabile può essere scambiata sul più ampio mercato dell'elettricità, hanno affermato i partner.

L'EPS con sede a Parigi, specializzata in sistemi di stoccaggio dell'idrogeno, ha affermato che la collaborazione con AutoGrid contribuirebbe ad accelerare la diffusione della tecnologia di accumulo di energia sulla rete intelligente emergente. La compagnia energetica farà leva sul software di analisi e controllo per "ridurre i costi della domanda e partecipare ai programmi di flessibilità della rete pubblica e ai mercati dell'elettricità", ha dichiarato il CEO di EPS Carlalberto Guglielminotti in una nota.

La capacità di ridurre i costi della domanda di energia attraverso strumenti come l'analisi predittiva è sempre più vista come un altro modo per ridurre i costi energetici. I partner hanno osservato che la domanda di energia fluttuante rappresenta la maggior parte della bolletta dell'elettricità per i clienti commerciali e industriali. Ad esempio, la domanda di energia durante i periodi di punta della giornata rappresenta una percentuale stimata 70 della bolletta elettrica per i clienti commerciali in California.

Nonostante la crescita di fonti di energia rinnovabili come il solare e l'eolico, la variabilità di queste fonti di energia rende l'accumulo di energia più critico poiché può essere rilasciato quando il sole tramonta e quando aumenta la domanda di picco.

AutoGrid ha affermato che previsioni accurate sulla domanda di energia richiedono l'acquisizione e la previsione, ad esempio, dei dati sull'interazione tra produzione solare e carico di energia dell'edificio. L'approccio della centrale elettrica definito dal software è progettato per acquisire dati sui picchi effettivi della domanda. Tali dati possono quindi essere utilizzati per evitare cicli di scarica non necessari nei sistemi di archiviazione che ne prolungano la durata riducendo il numero di volte che devono essere ricaricati.

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