I progressi del calcolo scioccante stanno spingendo le città intelligenti nella realtà

La capacità di elaborazione del computer sta per superare la capacità di archiviazione dei dati. Questo è il punto di flesso di cui ho avvertito per diversi anni e promette un futuro a breve termine molto pericoloso e imprevedibile. La maggior parte delle persone non saprà cosa li ha colpiti, non essendo in grado di comprenderne le implicazioni.

I dati stanno alla Tecnocrazia come il sangue al tuo corpo. Per molti anni è stato più facile raccogliere e archiviare i dati che elaborarli per ottenere un significato. Per chiarire questo punto, considera che il tuo personal computer potrebbe avere una capacità di memorizzazione dati di 1 Terabyte, ma il processore del tuo computer può aprire ed eseguire solo pochi programmi alla volta; la maggior parte dei dati sul disco di archiviazione sono semplicemente seduti lì a fare e non significano nulla.

Chi raccoglie i dati? Quasi tutti. Città, contee, stati, governi nazionali, agenzie di intelligence, società, Nazioni Unite. L'intento esplicito della parola "Smart" - Smart Cities, Smart Grid, Smart Growth, ecc. - è quello di raccogliere dati per gestirli e controllarli.

Nel 1965, il fondatore di Intel, Gordon Moore, scrisse un documento suggerendo che il numero di componenti per circuito integrato sarebbe raddoppiato ogni anno. Nel 1975, ha rivisto il fattore di raddoppio a ogni due anni, ed è stato finalmente stabilito che la rappresentazione più accurata era di diciotto mesi. Questo divenne noto come Legge di Moore e si è dimostrato accurato anno dopo anno negli ultimi 40 anni.

Questa è storia adesso, e la Legge di Moore è ufficialmente morta e sepolta.

NVIDIA ha scioccato il mondo rilasciando un supercomputer AI petaflop 2 (modello DGX-2) al solo prezzo di $ 399,000. Un petaflop è un quadrilione di calcoli numerici al secondo ed è rappresentato da 10 seguito da zeri 15. In confronto, il supercomputer più veloce al mondo può elaborare su petaflop 125 e costa decine di milioni.

La cosa più scioccante è che il DGX-2 è 10X più potente del suo predecessore, il modello DGX-1, che è stato rilasciato solo 6 mesi prima. Questo è un ordine di aumento di magnitudo è di soli 6 mesi.

Secondo NVIDIA, un DGX-399,000 $ 2 sostituisce $ 3 milioni di server a doppia CPU che consumano kilowatt 180; è 1 / 8 il costo, usa 1 / 18 della potenza e utilizza 1 / 60th dello spazio.

Ancora una volta, la soluzione qui è che la potenza di elaborazione sta raggiungendo e superando i progressi della memorizzazione dei dati, il che significa che Technocrats sarà in grado di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale. Nel caso di NVIDIA, che è il co-leader di IBM su Centri di controllo Smart City, qualsiasi città di medie o grandi dimensioni può facilmente permettersi $ 399,000 di cui tenere traccia qualunque cosa che possono essere raccolti e quantificati: tutti i sistemi come energia, acqua, aria e traffico, edifici intelligenti, telecamere con riconoscimento facciale, lettori di targhe, ecc. ecc.

IBM è il feroce concorrente di NVIDIA per il dominio nel mercato dei centri di controllo Smart City. IBM prevede che il cosiddetto computing "quantistico" andrà oltre l'uso dei ricercatori scientifici nell'arena pubblica entro 5 anni, o entro il 2023. Secondo Forbes,

"Come i primi computer digitali, il quantum computing offre la possibilità di una tecnologia milioni di volte più potente dei sistemi attuali, ma la chiave del suo successo sarà tradurre i problemi del mondo reale in linguaggio quantistico".

Gli scienziati informatici prevedono computer quantistici che corrono fianco a fianco con computer convenzionali come il DGX-2, dove equazioni tipicamente irrisolvibili vengono trasmesse al lato quantico per un calcolo istantaneo.

Da un punto di vista puramente tecnico, queste nuove tecnologie sono davvero affascinanti. Tuttavia, nelle mani dei pianificatori di Smart City di Technocrat, promuove la dittatura scientifica a livello locale perché per la prima volta nella storia, la raccolta di dati in tempo reale e l'analisi in tempo reale andranno di pari passo.