I cittadini come sensori: il massimo input nella pianificazione di una città intelligente

Quando si tratta di reinventare la pianificazione urbana, William Eggers parla dei percorsi che i bambini percorrono sulla neve. Puoi assumere un urbanista per disporre le passerelle in un parco giochi in base al modo in cui le persone dovrebbe per andare, ha detto il direttore esecutivo del Deloitte Center for Government Insights. Oppure puoi guardare i bambini che camminano sulla neve, osservare i sentieri che seguono, quindi utilizzare quelli come guida per tracciare i percorsi.

"Esiste un'intelligenza collettiva nelle città", ha detto Eggers. “I funzionari della città possono attingere a ciò per prendere decisioni migliori, ma inizia con la comprensione di quell'intelligenza dal basso. Questo è il tuo punto di partenza. "

Eggers non sta solo parlando dei percorsi del parco giochi nel suo nuovo studio, Rendere le città più intelligenti: come l'intelligenza collettiva dei cittadini può guidare un migliore processo decisionale. Sostiene che attingere alla saggezza delle masse è la chiave per massimizzare l'impatto degli investimenti nella tecnologia delle città intelligenti.

Né è il solo a sostenere quel caso. I dirigenti della società di ingegneria di Barcellona Bax & Co. sostengono che quando si parla di città intelligenti, troppo spesso “le soluzioni vengono sviluppate senza chiedere agli utenti finali se hanno effettivamente bisogno della soluzione. Il risultato sono risorse sprecate, un prodotto inutilizzato e forse scoraggiamento dal portare avanti un'importante iniziativa ".

È comune vedere le città mettere la tecnologia davanti alle persone. "Ne vediamo molto, in cui la smart city è interamente dedicata ai sensori e all'analisi dei big data e questo è ciò che renderà le città davvero intelligenti. Il risultato sarà un sacco di soldi spesi senza molti risultati ", ha detto Eggers.

Come mettere le persone al primo posto? Eggers ha una serie di suggerimenti per aiutare a guidare i responsabili delle decisioni IT sulla strada per città più intelligenti.

Le persone stanno generando grandi volumi di informazioni utili nel settore privato che riflettono una certa coscienza pubblica che le città potrebbero sfruttare attraverso partenariati creativi. Boston, ad esempio, tocca le recensioni di Yelp, applicando algoritmi a questa intelligenza dei cittadini al fine di prevedere potenziali violazioni del codice sanitario e inviare ispettori in modo più efficace. Allo stesso modo la città utilizza i dati Waze in crowdsourcing per aiutare nella gestione del traffico.

"Stiamo già emettendo un sacco di scarico digitale ogni giorno, quindi dovremmo chiedere come la città può attingere a questo per capire l'intelligenza collettiva", ha detto Eggers. Nel caso di Boston, "la città pensa costantemente a ciò che i cittadini stanno già dando e a come possono usarlo in modi specifici per migliorare la qualità della vita".

Le città, in quanto organismi, producono enormi volumi di informazioni come sottoprodotto naturale delle loro attività quotidiane. I funzionari possono guardare internamente per identificare e sfruttare tali informazioni. Eggers descrive gli sforzi compiuti a New York City per migliorare l'efficienza delle ispezioni degli edifici grazie all'esperienza acquisita dai dipendenti al fine di identificare le proprietà pericolose.

La città aveva ricevuto alcune denunce di 25,000 per conversioni illegali di unità abitative, ma aveva solo ispettori 200 disponibili per coprire il carico di lavoro. I pianificatori avevano bisogno di un modo per abitare su quelle proprietà dove molto probabilmente esisteva un problema legittimo e immediato.

“Hanno costruito un modello di dati predittivi con l'aiuto degli ispettori degli edifici che erano sul campo da anni. Queste erano persone che avevano lavorato al ritmo, che sapevano quali luoghi erano discariche e che erano in grado di usare le loro intuizioni per fare un triage efficace ", ha detto Eggers.

Estraggendo l'intelligenza e l'esperienza dei lavoratori delle città, il dipartimento ha visto il numero di indagini che portavano a liberare gli ordini dal 13 percento al 70 percento, un'indicazione che lo sforzo guidato dall'uomo stava portando gli ispettori a proprietà più ad alto rischio.