Paragonare l'IA odierna ai bambini piccoli è un fallimento logico e crea un pendio scivoloso: vale a dire, ora richiede la pseudo-scienza della psicologia per analizzare il comportamento ei processi di pensiero dell'IA. Questo è come "sono ciechi leader dei ciechi. E se il cieco guida il cieco, cadranno entrambi nel fosso ". (Matteo 15:14) ⁃ Editor TN
Gli ingegneri stanno usando la psicologia cognitiva per capire come pensano gli IA e renderli più responsabili.
Gli ingegneri dell'intelligenza artificiale hanno un problema: loro spesso non lo so cosa pensano le loro creazioni.
Definire l'IA è sfuggente e sta crescendo di più, poiché le startup raccolgono la parola d'ordine su qualunque cosa stiano facendo. È generalmente accettato come qualsiasi tentativo di catturare l'intelligenza e le capacità umane. Un sottoinsieme che è decollato sono le reti neurali, i sistemi che "apprendono" come fanno gli umani attraverso l'allenamento, trasformando l'esperienza in reti di neuroni simulati. Il risultato non è il codice, ma una massa illeggibile e ingarbugliata di milioni - in alcuni casi miliardi - di neuroni artificiali, il che spiega perché coloro che creano moderne IA possono essere confusi su come risolvono i compiti.
La maggior parte dei ricercatori concorda sul sfida della comprensione dell'IA sta premendo. Se non sappiamo come funziona una mente artificiale, come possiamo accertarne i pregiudizi o prevederne gli errori?
