Progetto Maven per distribuire algoritmi informatici nella zona di guerra entro la fine dell'anno

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TN ha ripetutamente messo in guardia sulla corsa agli armamenti che circonda l'intelligenza artificiale e l'esercito è l'autore. Ciò significa che l'IA viene utilizzata e raffinata per uccidere e distruggere in tutto il mondo. Ci si deve chiedere, cosa potrebbe andare storto? ⁃ Editor TN

Guerre vincenti con algoritmi informatici e intelligenza artificiale sono stati tra gli argomenti di cui i funzionari dell'intelligence del Dipartimento della Difesa hanno discusso qui durante un recente vertice sulla Difesa della Tecnologia.

Una mostra indipendente dal titolo, "Innovazioni nella difesa: intelligenza artificiale e la sfida della sicurezza informatica", presenta il team di Pittsburgh Mayhem Cyber Reasoning System con sede a Pittsburgh. Il sistema ha preso il primo posto alle finali di agosto 2016 Cyber Grand Challenge, battendo altri sei computer. Mayhem CRS è ora in mostra al Museo Nazionale di Storia Americana di Smithsonian. La mostra è stata prodotta dal Lemelson Center for the Study of Invention and Innovation. La mostra si svolgerà attraverso 17, 2017 di settembre.

Tra i relatori del Corpo dei Marines, il colonnello Drew Cukor, capo del team interfunzionale di Algorithmic Warfare nella direzione dell'Intelligence, Surveillance and Reconnaissance Operations-Warfighter Support presso l'Ufficio del Sottosegretario alla Difesa per l'Intelligence.

Entro la fine dell'anno civile, il dipartimento metterà in campo algoritmi informatici avanzati su piattaforme governative per estrarre oggetti da enormi quantità di immagini in movimento o fisse, ha affermato Cukor nelle sue osservazioni.

"Persone e computer lavoreranno in simbiosi per aumentare la capacità dei sistemi d'arma di rilevare oggetti", ha aggiunto Cukor. “Alla fine speriamo che un analista sarà in grado di fare il doppio del lavoro, potenzialmente tre volte di più, rispetto a quello che stanno facendo ora. Questo è il nostro obiettivo. "

Un algoritmo informatico è un insieme di regole da seguire durante le operazioni di risoluzione dei problemi. Cukor ha descritto un algoritmo relativo alle linee 75 del codice Python "collocate all'interno di un contenitore software-hardware più grande".

Ha detto che il focus immediato sono le classi di oggetti 38 che rappresentano i tipi di cose che il dipartimento deve rilevare, specialmente nella lotta contro lo Stato Islamico dell'Iraq e della Siria.

Progetto Maven

Lo sforzo di aiutare una forza lavoro sempre più sopraffatta dai dati in arrivo, tra cui milioni di ore di video, è iniziato in aprile quando l'allora segretario alla Difesa Bob Work annunciò in un promemoria che stava creando un team interfunzionale di guerra algoritmica, supervisionato dal sottosegretario di difesa per l'intelligence, per lavorare su qualcosa che ha chiamato Progetto Maven.

"Come numerosi studi hanno chiarito, il dipartimento della difesa deve integrare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in modo più efficace tra le operazioni per mantenere vantaggi rispetto a avversari e concorrenti sempre più capaci", ha scritto Work.

"Sebbene abbiamo preso misure provvisorie per esplorare il potenziale dell'intelligenza artificiale, dei big data e dell'apprendimento profondo", ha aggiunto, "rimango convinto che dobbiamo fare molto di più e muoverci molto più velocemente nel DoD per sfruttare i progressi recenti e futuri in queste aree critiche ".

Il progetto Maven si concentra sulla visione artificiale - un aspetto dell'apprendimento automatico e del deep learning - che estrae in modo autonomo oggetti di interesse da immagini in movimento o fisse, ha affermato Cukor. In questo processo vengono utilizzate reti neurali di ispirazione biologica e il deep learning è definito come l'applicazione di tali reti neurali a compiti di apprendimento.

"Questo sforzo è un annuncio ... che investiremo per davvero qui", ha detto.

Lavorare con l'industria

Fornire rapidamente l'intelligenza artificiale in una zona di combattimento non sarà facile, ha detto Cukor.

"Non esiste una" scatola nera "che fornisca il sistema di intelligenza artificiale di cui il governo ha bisogno, almeno non ora", ha affermato. "Gli elementi chiave devono essere messi insieme ... e l'unico modo per farlo è con i partner commerciali al nostro fianco."

Il lavoro da svolgere nei prossimi mesi include i dati di triage ed etichettatura in modo che gli algoritmi possano essere addestrati, ha spiegato il colonnello.

“Quel lavoro è intrinsecamente governativo e quindi abbiamo un grande gruppo di persone - analisti e ingegneri sofisticati - che stanno esaminando i nostri dati e ripulendoli. Abbiamo anche una relazione con un'importante azienda di etichettatura dei dati che fornirà servizi attraverso le nostre tre reti - le reti non classificate e classificate - per consentire alla nostra forza lavoro di etichettare i nostri dati e prepararli per l'apprendimento automatico ", ha affermato Cukor.

Il dipartimento ha in corso uno sforzo significativo per acquisire potenza di calcolo, comprese unità di elaborazione grafica che consentono l'addestramento di algoritmi di apprendimento automatico, ha affermato. È in corso anche un contratto di sviluppo algoritmico: il dipartimento passerà attraverso un processo di selezione competitivo per trovare fornitori in grado di fornire algoritmi rispetto ai dati DoD.

"Non compri l'IA come compri le munizioni", ha aggiunto. "C'è un processo di flusso di lavoro deliberato e ciò che il dipartimento ci ha dato con le sue autorità di acquisizione rapida è un'opportunità per circa 36 mesi per esplorare ciò che è governativo e [come] meglio coinvolgere l'industria [per] avvantaggiare il contribuente e il guerriero, che vuole i migliori algoritmi esistenti per aumentare e completare il lavoro che fa. "

Altri aspetti del lavoro includono l'integrazione e la messa in campo degli algoritmi e, una volta che un algoritmo si trova su una piattaforma, deve essere ottimizzato durante il suo ciclo di vita, ha affermato Cukor.

AI Arms Race

"Siamo in una corsa agli armamenti AI", ha detto Cukor. “… Sta accadendo nell'industria [e] le cinque grandi società di Internet lo stanno perseguendo pesantemente. Molti di voi avranno notato che Eric Schmidt [presidente esecutivo di Alphabet Inc.] sta definendo Google una società di intelligenza artificiale ora, non una società di dati ".

Il colonnello ha descritto la tecnologia disponibile in commercio, lo stato dell'arte della visione al computer, come "francamente ... stupefacente", grazie al lavoro nell'area di ricercatori e ingegneri dell'Università di Stanford, Università della California-Berkeley, Carnegie Mellon L'università e il Massachusetts Institute of Technology e un investimento di $ 36 miliardi l'anno scorso nel settore commerciale.

"Nessuna area sarà lasciata inalterata dall'impatto di questa tecnologia", ha aggiunto.

Per ora, molti compiti, come la visione artificiale, sono pronti per le capacità di intelligenza artificiale e molti non lo sono, Cukor ha detto, sottolineando che "l'IA non selezionerà un bersaglio [in combattimento] ... presto. Ciò che l'intelligenza artificiale farà è complimentarmi con l'operatore umano. "

Prima di distribuire algoritmi per combattere le zone, Cukor ha detto: "devi avere i tuoi dati pronti e devi prepararti e hai bisogno dell'infrastruttura di calcolo per l'addestramento".

Inoltre, sono necessari sviluppatori di algoritmi e ingegneri del software, ha affermato, deve essere sviluppata un'interfaccia tra AI e operatori umani e, in definitiva, saranno necessari l'integrazione e l'ottimizzazione durante il ciclo di vita della distribuzione.

"Tutte queste cose devono essere messe in armonia nei prossimi mesi di 36 mentre avanziamo su questa strada", ha detto Cukor.

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