Parte della logica per una sorveglianza completa e un'analisi IA dei filmati è che "le guardie di sicurezza si annoiano". Veramente? Gli americani dovrebbero rinunciare alla libertà perché le guardie di sicurezza si annoiano? Sfortunatamente, questo è il pensiero tipico per la mente del Tecnocrate. ⁃ Editor TN
La polizia nello stato americano del Delaware è pronta a installare telecamere "intelligenti" negli incrociatori per aiutare le autorità a rilevare un veicolo che trasporta un bambino fuggitivo, scomparso o un anziano randagio.
I feed video verranno analizzati utilizzando l'intelligenza artificiale per identificare i veicoli in base alla targa o ad altre caratteristiche e "dare un ulteriore sguardo" agli ufficiali di pattuglia, afferma David Hinojosa di Coban Technologies, la società che fornisce le attrezzature.
"Stiamo aiutando gli agenti a mantenere la concentrazione sul loro lavoro", ha detto Hinojosa, che pubblicizza la nuova tecnologia come una "dashcam con steroidi".
Il programma fa parte di una tendenza crescente a utilizzare l'intelligenza artificiale basata sulla visione per contrastare il crimine e migliorare la sicurezza pubblica, una tendenza che ha suscitato preoccupazioni tra gli attivisti della privacy e delle libertà civili che temono che la tecnologia possa portare a una "profilazione" segreta e un uso improprio dei dati.
La startup statunitense Deep Science utilizza la stessa tecnologia per aiutare i negozi al dettaglio a rilevare in tempo reale se è in corso una rapina a mano armata, identificando pistole o aggressori mascherati.
Deep Science ha progetti pilota con rivenditori statunitensi che consentono allarmi automatici in caso di rapine, incendi o altre minacce.
La tecnologia può monitorare le minacce in modo più efficiente e a un costo inferiore rispetto alle guardie di sicurezza umane, secondo il co-fondatore di Deep Science Sean Huver, ex ingegnere del DARPA, il braccio di ricerca a lungo termine del Pentagono.
"Un problema comune è che le guardie di sicurezza si annoiano", ha detto.
Fino a poco tempo fa, la maggior parte delle analisi predittive si basava sull'immissione di numeri e altri dati per interpretare le tendenze. Ma i progressi nel riconoscimento visivo vengono ora utilizzati per rilevare armi da fuoco, veicoli specifici o individui per aiutare le forze dell'ordine e la sicurezza privata.
- Riconoscere, interpretare l'ambiente -
Saurabh Jain è product manager del gruppo di computer grafica Nvidia, che produce chip per tali sistemi e che ha tenuto una recente conferenza a Washington con i suoi partner tecnologici.
Dice che le stesse tecnologie di visione artificiale sono utilizzate per veicoli a guida autonoma, droni e altri sistemi autonomi, per riconoscere e interpretare l'ambiente circostante.
Nvidia ha alcuni partner 50 che usano il suo modulo di supercomputer chiamato Jetson o il suo software Metropolis per la sicurezza e le relative applicazioni, secondo Jain.
