Come previsto, il software pre-crimine ha spazzato la nazione, con i dipartimenti di tutti i livelli che cercavano di beneficiare della promessa utopica di catturarli prima che si impegnassero. Tuttavia, i critici si stanno rendendo conto che si sta trasformando in un nuovo metodo di profilazione da cui non può esserci via di fuga. ⁃ Editor TN
Sgt. Charles Coleman uscì dal suo SUV della polizia e scrutò una strada disseminata di spazzatura popolare tra i senzatetto della città, rispondendo a un crimine che non era ancora avvenuto.
Non è stato un appello di 911 che ha portato l'ufficiale del dipartimento di polizia di Los Angeles a questo punto, ma un computer ronzante che scricchiola anni di dati sul crimine per arrivare a una previsione: un furto d'auto o un furto con scasso probabilmente si sarebbe verificato qui vicino in quella particolare mattina.
Sperando di evitarlo, Coleman ispezionò una fila di camper sgangherati usati come riparo dai senzatetto, destò un uomo che dormiva in un camioncino e picchiettò sul lato di una baracca fatta di compensato e teloni.
"Come vanno le cose, dolcezza?" Chiese a una donna che si allontanò. Coleman ha ascoltato con simpatia mentre descriveva come era stata quasi violentata sul punto di coltello mesi prima, dicendo che l'area era "davvero dura" per una donna.
Presto, Coleman è tornato nel suo SUV sulla sua strada per combattere il prossimo pre-crimine. Dozzine di altri agenti del LAPD stavano facendo lo stesso in altri punti, guidati dal sistema di prognosi del crimine noto come PredPol.
La "polizia predittiva" rappresenta un cambiamento di paradigma che sta spazzando i dipartimenti di polizia in tutto il paese. Le forze dell'ordine stanno sempre più cercando di prevedere dove e quando si verificherà il crimine, o chi potrebbe essere un colpevole o una vittima, utilizzando software che si basa su algoritmi, la stessa matematica che Amazon usa per raccomandare i libri.
"La speranza è il sacro graal delle forze dell'ordine - prevenire il crimine prima che accada", ha dichiarato Andrew G. Ferguson, professore di diritto dell'Università del Distretto di Columbia che sta preparando un libro sui big data e le attività di polizia.
Ora utilizzate da 20 delle più grandi forze di polizia 50 della nazione da un punto di vista, le tecnologie sono al centro di un dibattito sempre più acceso sulla loro efficacia, il potenziale impatto sulle comunità povere e minoritarie e le implicazioni per le libertà civili.
Alcuni dipartimenti di polizia hanno salutato PredPol e altri sistemi come strumenti per ridurre il crimine, concentrando le scarse risorse sui punti problematici e sugli individui e sostituendo le intuizioni e i potenziali pregiudizi degli ufficiali con dati concreti.
Ma i gruppi sulla privacy e sulla giustizia razziale affermano che ci sono poche prove del funzionamento delle tecnologie e notano che le formule che alimentano i sistemi sono in gran parte un segreto. Sono preoccupati che la pratica possa concentrare ingiustamente l'applicazione nelle comunità di colore facendo affidamento su dati di polizia razzialmente distorti. E temono che gli ufficiali che si aspettano un furto o un furto con scasso possano avere maggiori probabilità di trattare le persone che incontrano come potenziali criminali.
Gli esperimenti sono uno dei test più consequenziali di algoritmi che sono forze sempre più potenti nella nostra vita, determinando i punteggi di credito, misurando le prestazioni di lavoro e segnalando i bambini che potrebbero essere abusati. La Casa Bianca ha studiato come bilanciare i benefici e i rischi che rappresentano.
"Le capacità tecniche dei big data hanno raggiunto un livello di sofisticazione e pervasività che richiede la considerazione del modo migliore per bilanciare le opportunità offerte dai big data rispetto alle questioni sociali ed etiche sollevate da queste tecnologie", ha scritto la Casa Bianca in un recente rapporto.
Un cambiamento sismico nella polizia
Era 6: 45 di lunedì, ma il foglio di carta che Coleman teneva tra le mani offriva un assaggio di come poteva andare 24 di ottobre: un furto d'auto vicino all'angolo di Van Nuys e Glenoaks, un furto con scasso a Laurel Canyon e Roscoe e così via.
La previsione del crimine è prodotta da PredPol all'inizio di ogni turno. Le caselle rosse si sono sparse sulle mappe di Google della San Fernando Valley, evidenziando le posizioni 500-by-500-piedi quadrati in cui PredPol ha concluso che i reati immobiliari erano probabili.
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