I computer pre-crimine potrebbero presto contrassegnare i bambini come "probabili criminali"

È possibile prevedere se qualcuno commetterà un crimine in futuro?

Sembra un'idea del film di fantascienza 2002 Minority Report.

Ma è quello che il ricercatore statistico Richard Berk, dell'Università della Pennsylvania, spera di scoprire dal lavoro che ha svolto quest'anno in Norvegia.

Il governo norvegese raccoglie enormi quantità di dati sui suoi cittadini e li associa a un unico file di identificazione.

Berk spera di sgretolare i dati dai file dei bambini e dei loro genitori per vedere se è in grado di prevedere dalle circostanze della loro nascita se un bambino commetterà un crimine prima del loro 18 compleanno.

Il problema qui è che i neonati non hanno ancora fatto nulla.

Il possibile risultato dell'esperimento di Berk sarebbe quello di pre-classificare alcuni bambini come "probabili criminali" in base a nient'altro che alle circostanze della loro nascita.

Questo potrebbe essere il primo passo per trasformare Minority Report in realtà, in cui le persone potrebbero essere condannate per crimini che non hanno nemmeno commesso.

Il lavoro di Berk si basa sull'apprendimento automatico. Ciò implica che gli scienziati dei dati progettino algoritmi che insegnano ai computer a identificare i modelli in grandi set di dati.

Una volta che il computer è in grado di identificare i modelli, può applicare i risultati per prevedere i risultati, anche dai set di dati che non ha mai visto prima.

Ad esempio, il colosso statunitense al dettaglio Target ha raccolto dati sulle abitudini di acquisto dei propri clienti e ha utilizzato l'apprendimento automatico per prevedere quali clienti avrebbero probabilmente acquistato e quando.

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