Vedrai presto che DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) è profondamente coinvolta in questa tecnologia e investito direttamente in Neurala. La DARPA sviluppa tecnologia per uso militare ed è fortemente orientata verso i progressi transumani che porteranno a ibridi uomo-macchina, o super soldati. Con l'implementazione del wireless 5G che verrà implementata molto presto, queste telecamere avranno un'integrazione ad alta velocità e in tempo reale con Internet of Everything, massicci database di sorveglianza e intelligence. Cosa non c'è da sapere? ⁃ Editor TN
Un approccio all'apprendimento automatico ispirato al cervello umano sta per rivoluzionare la ricerca di strada.
Anche se il poliziotto che ti tira over non ti riconosce, la telecamera del corpo sul suo petto potrebbe farlo in futuro.
Il produttore di dispositivi Motorola ha annunciato lunedì che avrebbe collaborato con l'avvio del software di intelligenza artificiale Neurala per creare "l'apprendimento in tempo reale per una persona di ricerca di interesse" su prodotti Motorola come la telecamera corpo Si500 per la polizia, il AI ha annunciato oggi in un comunicato stampa.
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Il neuroscienziato italiano e fondatore di Neurala Massimiliano Versace è il creatore del riconoscimento delle immagini in attesa di brevetto e della tecnologia di apprendimento automatico. È simile ad altri metodi di apprendimento automatico ma molto più scalabile, quindi un dispositivo trasportato da quel poliziotto sulle spalle può imparare a riconoscere forme e - potenzialmente volti - con la stessa rapidità e affidabilità di un computer molto più grande e potente. Funziona imitando il cervello dei mammiferi, piuttosto che il modo in cui i computer hanno funzionato tradizionalmente.
La ricerca di Versace è stata finanziata, in parte, dalla Defense Advanced Research Projects Agency o DARPA nell'ambito di un programma chiamato Sinapsi. In un documento 2010 perIEEE Spettro, descrive la svolta. Fondamentalmente, una minuscola costellazione di processori svolge il lavoro di diverse parti del cervello - che a volte è chiamato calcolo neuromorfico - o "calcolo che può essere suddiviso tra hardware che elabora come il corpo di un neurone e hardware che elabora il modo in cui i dendriti e gli assoni lo fanno. " La ricerca di Versace mostra che le intelligenze artificiali possono apprendere in quell'ambiente utilizzando molto meno codice.
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