Uomo e macchina IA: intelligenza ibrida co-evolutiva?

Sai che sei pronto per una sorpresa quando un documento di ricerca sull'IA prestampato inizia spiegando che nessuno veramente sa cos'è l'intelligenza artificiale e finisce per risolvere l'intelligenza artificiale generale (AGI).

Il giornale si chiama "Intelligenza ibrida coevolutiva”, ed è un'opera d'arte che appartiene a un museo. Ma, dal momento che è una ricerca sponsorizzata dallo stato dalla Russia che è stata caricata su un server di prestampa, ne parleremo qui.

La ricerca è lunga solo quattro pagine, ma il team riesce a racchiudere molto in quello spazio. Non girano intorno al cespuglio. Vuoi sapere come risolvere AGI? Boom! Pagina uno:

Lo scopo di questo articolo è mostrare un possibile modo per creare sistemi intelligenti forti basati sull'ibridazione di capacità artificiali e umane e sulla loro evoluzione co-direzionale.

L'"ibridazione delle capacità artificiali e umane e la loro evoluzione co-direzionale" suona molto come persone e computer che sentono l'impulso di fondersi e fare insieme le cose. È un po' romantico.

Ma cosa significa veramente? Quando i ricercatori di IA parlano di IA "forte" non intendono un robot in grado di trasportare oggetti pesanti. Stanno parlando dell'opposto di una "IA ristretta".

Tutta l'IA moderna è ristretta. Formiamo l'intelligenza artificiale per svolgere una funzione specifica (quindi ristretta) e quindi troviamo modi per applicarla a un'attività.

Un'intelligenza artificiale "forte" sarebbe in grado di fare tutto ciò che una persona può fare. Se una tale intelligenza artificiale si imbattesse in un'attività per cui non era stata addestrata, potrebbe scrivere nuovi algoritmi o applicare la conoscenza di un'attività simile ma non correlata per risolvere il problema in questione.

Quello che i ricercatori propongono è un metodo con il quale smetteremmo di fare affidamento su enormi quantità di dati per fare progressi con la forza bruta nell'intelligenza artificiale. Dicono che dovremmo combinare la nostra intelligenza naturale con l'intelligenza artificiale delle macchine e diventare permanentemente collegati in a co-evolutivo paradigma.

Secondo il giornale:

Lo sviluppo dell'intelligenza centrata sui dati si sta avvicinando ai suoi limiti. Invece di un approccio incentrato sui dati, è necessario utilizzare un approccio incentrato sull'intelligenza. L'ibridazione delle capacità intellettuali umane e macchina basate sull'interoperabilità cognitiva e la coevoluzione è una nuova frontiera.

Sul perché questa "nuova frontiera" sia l'unica strada da percorrere, i ricercatori offrono la seguente spiegazione:

L'essere umano non può creare qualcosa che superi le sue capacità cognitive. In tal modo, può essere creato l'analogo del test di Turing per l'intelligenza forte. Di conseguenza, risolvere un problema che l'intelligenza umana non è in grado di risolvere, può essere un buon punto di riferimento. Per accettare il fatto che il problema sia risolto, l'intelligenza umana deve svilupparsi in sincronia con quella artificiale.

In altre parole, un ipotetico modello dell'intelligenza artificiale forte non può che essere ibrido.

Il team ci sta dicendo che gli umani non possono costruire un'intelligenza artificiale più intelligente di un essere umano perché siamo solo umani. E, anche se lo facessimo, non saremmo abbastanza intelligenti da capirlo.

Sembra piuttosto profondo, se parliamo filosoficamente, ma usiamo sempre la matematica per descrivere l'ignoto in fisica. È difficile attribuire un valore scientifico all'affermazione che non potremmo definire un'IA superintelligente se ne costruissimo una.

Tuttavia, andiamo avanti con esso. Secondo i ricercatori, il percorso verso intelligenza forte ibrida comporta l'aumento dei metodi di formazione incentrati sui dati con il coinvolgimento umano diretto a tutti i livelli di apprendimento.

Assomiglia molto al modo in cui "addestriamo" gli umani. Li mandiamo a scuola, vengono istruiti, diventano esperti, insegnano e il ciclo ricomincia.

Siamo tutti per un tale paradigma. Se ogni azienda di intelligenza artificiale dovesse fare formazione pratica invece di distruggere tutto all'interno di una scatola nera e monetizzare qualunque cosa esca dall'altra parte, non vivremmo in un mondo in cui Le truffe AI diventano regolarmente industrie da miliardi di dollari.

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