Le telecamere di sorveglianza utilizzano l'IA per rilevare le armi

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I tecnocrati inventano perché possono, non perché c'è un bisogno dimostrato di farlo. La sorveglianza totale è il loro oppioide, la raccolta dei dati è la loro dipendenza. Peggio ancora, non ci sono confini etici o standard morali che tengano sotto controllo la tecnocrazia. ⁃ Editore TN

È solo una simulazione, ma sembra reale, poiché il dipendente che sta svolgendo la dimostrazione all'interno degli uffici di Actuate a Midtown Manhattan entra portando un finto fucile AR-15.

In pochi secondi, dopo che il dipendente è visibile nell'ufficio, una telecamera di sorveglianza nella stanza entra in azione.

Un lampo verde lampeggia sul monitor installato in un altro angolo della stanza dopo che il sistema di gestione video ha riconosciuto una potenziale minaccia nella stanza.

“Come puoi vedere, lampeggia in verde entro circa un secondo o due. Ciò significa che è stato registrato un avviso", afferma Sonny Tai, CEO e co-fondatore di Actuate. "Il nostro modello di intelligenza artificiale ha effettuato un rilevamento e inviato un avviso ai sistemi di gestione video".

L'azienda sta utilizzando una tecnologia emergente che utilizza software di intelligenza artificiale per le telecamere di sorveglianza per rilevare potenziali problemi.

"Inizialmente abbiamo costruito la nostra azienda come società di rilevamento di armi in risposta a molte minacce di sparatorie attive che si sono verificate nel corso degli anni", ha affermato Tai.

Dopo la sparatoria a Las Vegas nel 20017, Tai, che è un ex capitano del Corpo dei Marines degli Stati Uniti, ha intervistato le forze dell'ordine di tutto il paese chiedendo cosa si potesse fare.

"Un ritornello comune sentito da molti di loro era il desiderio che le telecamere di sicurezza potessero identificare automaticamente le minacce", ha detto.

La maggior parte degli edifici commerciali o di uffici o degli spazi pubblici dispone già di telecamere.

Actuate in realtà non installa nuovi dispositivi, invece, l'azienda collega le telecamere online in modo crittografato e quindi esegue i suoi algoritmi programmati per cercare i problemi.

“Il 99% in più delle telecamere viene utilizzato in modo molto forense. Il che significa che se succede qualcosa di brutto, tornano e rivedono il filmato ore o addirittura giorni dopo e cercano di catturare un cattivo", ha detto Tai. "Quello che stiamo cercando di fare è in modo non intrusivo nella privacy, quindi non tracciamo alcun riconoscimento facciale, né dati biometrici o PI, ma siamo in grado di identificare potenziali indicatori di minacce alla sicurezza e di inviare questi avvisi in tempo reale alle persone che avrebbero bisogno di rispondere”.

Potrebbe trovarsi in un parcheggio di auto usate o in un cantiere edile di notte con telecamere programmate per avvisare quando una persona sospetta cammina vicino a una recinzione.

Oppure ripensa al nostro primo esempio.

Ellie entra in un ufficio portando una pistola, dopo che è stata rilevata, viene inviata una notifica alle squadre di sicurezza oa chiunque guardi una banca di monitor. Avvisandoli su quando e dove si sta manifestando la minaccia.

"Questo è qualcosa che riceveranno un avviso entro un paio di secondi per essere in grado di tirarlo su e sarai in grado di vedere il riquadro di delimitazione disegnato attorno all'arma rilevata."

Naturalmente, ci sono problemi di privacy.

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Informazioni sull'editor

Patrick Wood
Patrick Wood è un esperto importante e critico in materia di sviluppo sostenibile, economia verde, agenda 21, agenda 2030 e tecnocrazia storica. È autore di Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e coautore di Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) con il compianto Antony C. Sutton.
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