Usare l'IA e gli algoritmi per tornare ai modelli economici feudali

Per motivi di questo saggio, i modelli economici feudali implicano l'idea che un segmento molto piccolo della società è incredibilmente ricco mentre la maggior parte della società lavora sodo, ha poche scelte sul lavoro che fa e tende a essere scarsamente compensata per i suoi sforzi .

feu · dal · ism: sostantivo, storico

1. il sistema sociale dominante nell'Europa medievale, in cui la nobiltà deteneva terre della Corona in cambio del servizio militare, e i vassalli erano a loro volta inquilini dei nobili, mentre i contadini (villani o servi) erano obbligati a vivere nella terra del loro signore e dargli omaggio, lavoro e una quota del prodotto, teoricamente in cambio di protezione militare.

Benvenuto in Algorithmic Economy, un futuro che utilizza le macchine per determinare quanto puoi essere efficace e quanto poco possono pagarti nel processo.

Non ci sono sindacati in questa economia. Non ci sono capi con cui lamentarsi. Non ci sono persone a cui puoi chiedere un risarcimento. Perché in questa economia, le persone che fanno il lavoro sono considerate la parte meno importante della macchina ed è meglio se non comunicano mai con qualcuno che vive se può essere aiutato.

Questo è proprio come qualcosa di un romanzo di fantascienza oscuro e distopico, tranne che probabilmente ti sta accadendo proprio ora. Se non lo è, a meno che tu non sia molto fortunato, lo sarà, presto. Scrivo sul prossimo futuro nella mia narrativa speculativa. Spesso queste sono le mie storie più impopolari perché dipingono la tecnologia in una luce tutt'altro che ideale.

In un mondo che ha un disperato bisogno di immagini positive, un certo numero di famosi scrittori di fantascienza come David Brin raccomandano agli scrittori di creare storie più benefiche, benefiche e orientate all'utopia, in cui le persone vedono il futuro come qualcosa da guardare al futuro piuttosto che promuovere le distopie più popolari (e sicuramente più facili da scrivere).

Ho sentito David Brin e so che questo lavoro ha bisogno di essere fatto, ma avendo il vasto background nella tecnologia informatica che faccio, mi sento ancora obbligato a sottolineare quanto sia potente e quanto effetto la tecnologia può avere sulla nostra società ora e in il futuro prossimo.

In "Dark Harvest" Sottolineo il futuro della tratta di esseri umani migliorando la sua capacità di fornire "schiavi all'ordine" utilizzando le abitudini dei social media per raccogliere informazioni sugli utenti che consentano di prevedere i loro comportamenti e abitudini. Tali tecnologie che vedo promosse da aziende come Facebook, Instagram e ora Match.com stanno rendendo ancora più facile trovare, isolare ed estrarre le persone dalle loro vite senza preavviso e senza ricorso.

In "Ora ti restituiamo alla nostra pubblicità programmata" Immagino che un mondo invaso dalla tecnologia dell'informazione "push" venga utilizzata per garantire che la pubblicità non possa essere fermata dall'ascolto da potenziali clienti.

Nel nostro mondo attuale, la pubblicità televisiva sta diminuendo a causa della potenza della tecnologia DVR. Di conseguenza, gli smartphone (perché sono più difficili da proteggere) stanno diventando un mezzo per costringere gli utenti a sopportare la pubblicità che non desiderano per ottenere contenuti.

Le aziende stanno anche imparando come hackerare il tuo smartphone per inviarti contenuti che non hai richiesto, costringendo i tuoi browser ad accettare i cookie, possono indirizzarti con pubblicità specifica in base alle tue richieste di ricerca. I negozi possono, con il software giusto installato, indirizzare le informazioni sul telefono per influenzare le tue decisioni di acquisto.

Quanto tempo prima che tale tecnologia diventi parte dell'esperienza di acquisto a cui non puoi rinunciare? Recentemente è stato possibile inviare un annuncio agli altoparlanti in posizioni remote utilizzando la tecnologia software. Sebbene sia stato immediatamente ripudiato, non ha impedito a qualcuno di scoprire che poteva essere fatto.

Con la recente creazione di leggi, sarà possibile estrarre i tuoi dati da un ISP e creare profili che consentano agli inserzionisti di inviare informazioni direttamente a te, indipendentemente da dove ti trovi.

QUESTA SETTIMANA, LA Camera dei Rappresentanti ha seguito il Senato votando a risoluzione che elimina i regolamenti dell'era Obama che avrebbero vietato al tuo fornitore di servizi Internet di vendere la tua cronologia di navigazione web agli inserzionisti. Quale possibile ragione potrebbe avere il Congresso per abrogare una simile politica favorevole al consumatore? Il ritornello sul piano della Camera di ieri è stato "coerenza".

"Ciò di cui l'America ha bisogno è uno standard in tutto l'ecosistema di Internet", ha affermato il rappresentante Greg Walden (R-OR). Se servizi come Google e Facebook possono trasformare i dati in profitti, la logica va perché le società via cavo non possono?

Ma la risoluzione della Camera non applica in realtà un unico standard coerente a Internet. Mantiene lo status quo rotto, in cui i fornitori di servizi Internet non sono in realtà uno svantaggio per siti Web e app. Semmai, sono tenuti a uno standard inferiore. (Wired.com)

Ho anche scritto sulla natura della tecnologia in un formato non-fiction, discutendo il futuro dell'occupazione, le opportunità di lavoro e l'eventuale necessità di qualche tipo di sussidio per compensare la mancanza di opportunità di lavoro in futuro in un saggio chiamato: "Gli umani non servono."

In questo saggio, sostengo qualcosa che io chiamo "Economia algoritmica" sebbene sia spesso chiamata "Economia della condivisione" o "Economia su richiesta" da parte di economisti e altri scrittori su questo argomento.

Preferisco l '"economia algoritmica" perché parla degli effetti striscianti sulle decisioni prese da aziende e organizzazioni, che comprendono non solo l'automazione utilizzata nelle fabbriche, ma lo sviluppo di app e programmi che utilizzano algoritmi per dirigere, controllare e gestire il comportamento umano .

Man mano che i programmatori che usano il pensiero progettuale coinvolgono i computer per mappare, monitorare e controllare le attività umane, sta diventando sempre più prevalente il fatto che i computer siano effettivamente responsabili dei comportamenti umani utilizzando un numero di algoritmi (comportamenti programmati e decisioni prese dai programmatori per ottenere una risposta desiderata da Umani o programmi lì) per arricchire le società che utilizzano tali tecnologie come Lyft, Uber, TaskRabbit e molte altre attività guidate "su richiesta".

La continua esistenza e il sostegno economico di tali società ha creato società i cui valori sembrano molto superiori ai benefici che tali società offrono ai propri lavoratori. Si ritiene che la società abbia un valore fantastico che avvantaggia gli investitori, interrompe le attività o i servizi precedenti, spesso sfavorevolmente, e arricchisce solo quelli ai vertici della forza lavoro in quelle società, di solito dirigenti e sviluppatori senior.

Ad Uber, ad esempio, a seconda della città, i conducenti che sono, in sostanza, la maggior parte della forza lavoro dell'azienda possono guadagnare fino a $ 9- $ 11 all'ora come unico compenso per lavorare con l'azienda. Mentre sono promessi fino a $ 30 l'ora nella pubblicità, tali tariffe variano ampiamente a seconda del numero di conducenti, dell'ora del giorno, della densità delle chiamate e dell'ottimizzazione degli algoritmi progettati per ridurre i tempi di attesa per i clienti e fornire ai clienti riduzioni dei costi per miglio.

Nessuna di queste riduzioni, tuttavia migliorare la quantità di denaro fatta da conducenti e passeggeri fino a poco tempo fa non era nemmeno in grado di utilizzare l'app Uber per lasciare consigli ai dipendenti attraverso il servizio perché Uber aveva deciso di pagare abbastanza bene che la mancia non era un requisito .

In effetti, uno dei programmi passeggeri di maggior successo di Uber, Uber-Pool, riduce la capacità di guadagno dei conducenti di almeno un terzo, poiché riduce il costo dei viaggi lunghi a un terzo del loro valore nelle aspettative che il conducente sarà in grado di compensare tali costi spostando più passeggeri contemporaneamente.

Si prevede che un conducente al ricevimento di un passeggero Uber-Pool si aspetti in qualsiasi momento, il viaggio può essere interrotto da una chiamata a un altro passeggero. Ci si aspetta che si dirigano verso questa nuova posizione, trovino il passeggero successivo, assicurino al passeggero attuale di non ritardare seriamente e tornino sulla strada depositandone due (o tre) per raggiungere le destinazioni vicine.

Sfortunatamente, questo evento multi-passeggero si verifica raramente, in sostanza, riducendo il costo dei viaggi lunghi a un terzo del loro valore poiché il pooling si verifica molto meno spesso di quanto Uber sia disposto ad ammettere. Un viaggio $ 20 diventa un viaggio $ 7 di cui diventa $ 5.25 dopo che Uber ha ottenuto il suo taglio.

Aggiungendo gli insulti alle lesioni, Uber non tratta i suoi conducenti come dipendenti, quindi non sono compensati per l'uso dei loro veicoli, le loro riparazioni, usura, benzina, assistenza sanitaria o altri requisiti simili delle normali società per i loro dipendenti .

Al contrario, i conducenti devono sostenere la totalità delle spese della loro "opportunità economica", rigirando un quarto di ciò che guadagnano in ogni transazione.

Se Uber fosse onesto, rivelerebbero alla maggior parte dei conducenti che, nella maggior parte dei casi, i conducenti perdono più denaro di quanto guadagnino (a causa dei costi sostenuti durante la guida e il funzionamento del veicolo), a seconda di come sono strutturati gli algoritmi in cui qualcuno sta lavorando. Ho il sospetto che più di Uber sia in colpa qui. Sospetterei che l'intero sviluppo della forza lavoro del futuro si sta dirigendo verso questo percorso.

Un numero maggiore di lavoratori lavora part-time, di guardia, non programmato, senza assistenza sanitaria significativa, congedi per malattia o indennità di ferie rispetto al passato. Le aziende sono cresciute al punto da non essere in grado di tagliare ulteriori costi durante le loro operazioni e continuano a pagare agli investitori e ai dirigenti i loro incredibili livelli di redditività senza tagliare gli angoli sull'unico elemento rimasto della gestione di un'impresa: la forza lavoro.

Piuttosto che ristrutturare la retribuzione o le aspettative degli investitori, questi motori di business continueranno a impoverire i propri lavoratori, usando la gamification per prolungare le loro ore, riducendo al contempo la retribuzione e le opportunità per stili di vita sani.

Il New York Times riporta:

Il gigante clandestino di Uber che parla di cavalcate raramente discute in pubblico delle questioni interne. Ma a marzo, di fronte a crisi su più fronti, i massimi funzionari hanno convocato i reporter affinché insistessero sul fatto che Uber stesse cambiando la sua cultura e non tollerasse più i "cretini brillanti".

In particolare, la società ha anche annunciato che avrebbe risolto il suo problematico rapporto con i conducenti, che da anni si sono lamentati della caduta di retribuzioni e del trattamento arbitrario.

"Abbiamo investito poco nell'esperienza del conducente", a ufficiale anziano disse. "Ora stiamo riesaminando tutto ciò che facciamo per ricostruire quell'amore".

Eppure, anche se Uber esprime la sua determinazione a trattare i conducenti in modo più umano, è impegnato in uno straordinario esperimento dietro le quinte della scienza comportamentale per manipolarli al servizio della sua crescita aziendale, uno sforzo le cui dimensioni sono diventate evidenti nelle interviste con diverse dozzine di funzionari, conducenti e scienziati sociali attuali ed ex Uber, nonché una revisione della ricerca comportamentale.

Le innovazioni di Uber riflettono il cambiamento dei modi in cui le aziende gestiscono i lavoratori durante l'ascesa della "gig economy" basata su freelance. I suoi driver sono ufficialmente proprietari di attività indipendenti piuttosto che dipendenti tradizionali con orari prestabiliti. Ciò consente a Uber di ridurre al minimo i costi di manodopera, ma significa che non può costringere i conducenti a presentarsi in un luogo e orario specifici. E questa mancanza di controllo può provocare il caos su un servizio il cui obiettivo è trasportare senza problemi i passeggeri quando e dove vogliono.

L'economia algoritmica non rimarrà solo in aziende dirompenti come la forza lavoro su richiesta, ma si farà strada in altre forze di lavoro, lentamente, insidiosamente rimuovendo il tempo, le opportunità di crescita, limitando i costi riducendo i vantaggi ad eccezione dell'élite, in per creare la seconda era dello sforzo feudale.

Il loro obiettivo è quello di creare una forza lavoro vincolata dal loro debito economico nei confronti del sistema, costretta a prendere tutto il lavoro che riescono a trovare, pur essendo pagata il meno possibile per quel lavoro, comprendendo in definitiva che la creazione di una forza lavoro non identificata non è solo il risultato ma prevedibile, mantenendo la società indebolita e incapace di creare opportunità per un ulteriore sviluppo.

Dal momento che tutta la nuova creatività è tenuta in ostaggio nelle mani di investitori insensibili che promuovono lo sviluppo dei leader bianchi, escludendo qualsiasi altra forma di creatività. Il settantacinque percento di tutti i dollari di investimento è nelle mani degli uomini bianchi. Nel settore tecnologico, la maggior parte delle aziende sono gestite, guidate e pagano la maggior parte del valore della loro azienda ai bianchi, i principali beneficiari di tali sforzi di investimento.

L'economia algoritmica ricorda il feudalesimo completo di contadini a cui mancano le scelte, e signori che decidono chi può diventare un signore, che rimane un contadino, e che definisce il valore del valore di un contadino in base a ciò che il signore è disposto a pagare al contadino.

Come i signori feudali dei vecchi, il neo-feudalesimo dice che sono disposti a pagare gli studenti indebitati, quanto basta per non avere alcuna opportunità l'anno prossimo.

I lavoratori più anziani che potrebbero aver conosciuto il loro valore dovranno trovare un modo di vivere fuori terra, creando le proprie opportunità di crescita più lente perché nessuno sta finanziando qualcosa che offre alle persone l'opportunità di sperimentare la parità economica o la capacità di possedere un'operazione che li tratta umanamente, li paga in modo equo e non crede che lo sfruttamento sia un lavoro efficace e una struttura retributiva.

Per la maggior parte dei lavoratori più anziani, le loro opportunità risiedono nelle più vecchie società di sfruttamento come Walmart, nota per la sua retribuzione bassa e la sua forza lavoro più anziana, o per mano del già citato Uber, che ha, almeno nella Bay Area, molto più vecchio, e più forza lavoro minoritaria.

Il trucco della diversità del conducente è distinto dagli impiegati di Whiter molto più bianchi che traggono la maggior parte dei soldi dall'economia algoritmica che hanno contribuito a creare e sicuramente riconoscere come il loro algoritmo sfrutta i loro lavoratori.

Se i programmatori di Uber sono abbastanza intelligenti da riconoscere come quei numeri e gamification garantiscano la propria prosperità, sono anche consapevoli che i conducenti guadagnano meno, rimangono con l'azienda per meno tempo e alla fine lasceranno l'azienda una volta che capiranno come vengono sfruttati.

Tali aziende possono cambiare il loro comportamento? È improbabile, date le aspettative di crescita a doppia cifra da parte degli investitori e del mercato azionario. Quindi possiamo presumere che tali società continueranno a fare soldi per i membri d'élite della società, pur essendo un drenaggio su ogni altro aspetto del nostro tessuto sociale, minando la ricchezza e gli utili individuali, le opportunità di lavoro, la proprietà della casa e lo sviluppo della comunità.

Le persone senza soldi non possono migliorare se stesse o le loro comunità. Le persone che sfruttano quelle persone non aiutano neanche con quelle comunità, creando un effetto vuoto, prendendo soldi dalle comunità senza mai restituire una quantità uguale o maggiore di denaro in quelle aree, garantendo il lento ed inesorabile declino della società nel tempo.

Fai un po 'di ricerca sul tema dell'economia on demand. Mentre i pronostici promuovono l'idea che è un bene per gli investitori, quasi nessuna menzione delle persone che svolgono il lavoro e dei loro destini futuri non viene mai menzionata. Ecco una straordinaria raccolta di saggi sull'economia on demand che sottolineano il futuro di questo settore e ciò che significa per la forza lavoro moderna.

Ci saranno discussioni su entrambi i lati della recinzione, pro e contro, ma la mia supplica per te è semplice: leggi a riguardo. Scopri di più Presta attenzione alla forza dirompente che sta esercitando sulla tua società perché, sebbene tu possa credere che non ti colpisca, ti sbagli.

Non crederci sulla parola. Guardalo e vedi di persona. Sta succedendo davanti ai tuoi occhi. Non batter ciglio.

La forza lavoro del futuro sarà più piccolo di quanto pensi.

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