Ciò che non può essere monitorato non può essere controllato. Nella misura in cui può essere monitorato, può essere controllato. Questa è l'essenza della "scienza dell'ingegneria sociale" della Tecnocrazia che viene rapidamente applicata a tutti gli aspetti della società. ⁃ TN Editor
I ricercatori di intelligence e militari vogliono unire il riconoscimento facciale con altri metodi biometrici per identificare le persone da lunghe distanze e angoli ripidi.
La comunità dell'intelligence vuole mettere la tecnologia di identificazione biometrica sui droni, ma ha colpito un muro quando si tratta del biometrico più utilizzato: il riconoscimento facciale.
I programmi federali che sperimentano la tecnologia di riconoscimento facciale hanno scoperto che l'affidabilità dipende molto dall'illuminazione, dalla posizione della fotocamera e da altri fattori ambientali, elementi che sono quasi impossibili da controllare a lungo raggio. Ma i miglioramenti nella visione artificiale e nelle tecniche che tengono conto dell'intero corpo di un soggetto stanno aumentando le possibilità.
L'Intelligence Advanced Research Projects Activity, o IARPA, ha emesso un ampio sollecito di annuncio dell'agenzia per il suo ultimo tentativo di migliorare la biometria a distanza, il programma di riconoscimento e identificazione biometrica ad altitudine e distanza, o BRIAR.
"Il programma BRIAR mira a sviluppare sistemi basati su algoritmi software in grado di eseguire l'identificazione biometrica di tutto il corpo a lungo raggio e da piattaforme elevate", afferma l'invito, delineando un processo in tre fasi per prototipare e testare nuovi modi per incorporare più dati biometrici firme, come viso, andatura e tipo di corpo, per migliorare l'identificazione e la verifica a lunghe distanze e angoli ripidi.
"Molte comunità di intelligence e agenzie del Dipartimento della Difesa richiedono la capacità di identificare o riconoscere individui in scenari difficili, come a lungo raggio (ad esempio, 300+ metri), attraverso la turbolenza atmosferica, o da piattaforme di sensori elevate e / o aeree (ad esempio , Angolo di visione del sensore ≥20 ° da torri di guardia o veicoli aerei senza equipaggio ", secondo la sollecitazione pubblicata su beta.SAM.gov.
"Ampliare la gamma di condizioni in cui potrebbe essere eseguita un'identificazione biometrica accurata e affidabile migliorerebbe notevolmente il numero di missioni indirizzabili, i tipi di piattaforme e sensori da cui la biometria può essere utilizzata in modo affidabile e la qualità dei risultati e delle decisioni".
La chiamata di sollecitazione rileva che il riconoscimento facciale è "diventato sempre più la modalità biometrica più adatta per [comunità dell'intelligence] e missioni DOD", in particolare quando gli operatori non sono in grado di controllare i fattori ambientali, indicati nel documento come posa, illuminazione ed espressione, o Torta.
Mentre questi fattori, la posizione del soggetto, l'illuminazione intorno a loro e la loro espressione facciale, determinano la qualità dell'immagine e i successivi tentativi di corrispondenza, "Negli ultimi sei anni, ci sono stati notevoli progressi nella visione artificiale per facilitare il riconoscimento facciale senza vincoli" , afferma il documento.
Patrick Wood è un esperto importante e critico in materia di sviluppo sostenibile, economia verde, agenda 21, agenda 2030 e tecnocrazia storica. È autore di Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) e coautore di Trilaterals Over Washington, Volumes I e II (1978-1980) con il compianto Antony C. Sutton.
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