Il futuro della sorveglianza riguarda i comportamenti, non i volti

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In mancanza di regolamenti e normative, la sorveglianza onnipresente va ben oltre la semplice identificazione biometrica e si sta ora concentrando sui comportamenti, inclusa l'analisi pre-crimine. Le espressioni facciali, i movimenti oculari, l'andatura, la respirazione, ecc., Sono alimentati dagli algoritmi AI per percepire l'umore, la personalità e le emozioni. ⁃ Editor TN

In 1787, filosofo inglese Jeremy Bentham è venuta l'idea di una prigione che sarebbe costata una frazione del costo di altre carceri contemporanee per funzionare praticamente senza criminalità interna. La sua prigione teorica, il panopticon, era curva, le celle rivolte verso l'interno verso un punto centrale dove si trovava una torre di guardia. Le finestre della torre di guardia dovevano essere oscurate da un lato. In questo modo, una sola guardia sarebbe in grado di osservare il comportamento di tutti i prigionieri. Ma soprattutto, i prigionieri non avrebbero mai saputo se la guardia avesse avuto il loro sguardo addestrato su di loro. Il risultato finale, ogni individuo all'interno della prigione interiorizza il senso di essere guardato tutto il tempo e si comporta di conseguenza.

Questa idea del panopticon è diventata una sostituta per la minaccia della sorveglianza onnipresente, dovuta principalmente alla scelta dell'ambientazione di Bentham: una prigione. Ma Bentham non mirava a spaventare le persone, ma a fornire un modo per gestire una risorsa scarsa: l'attenzione delle forze dell'ordine.

Una nuova tendenza nella tecnologia di videosorveglianza sta trasformando il panopticon di Bentham in realtà, ma non nel modo in cui lo immaginava. Invece di una prigione, il nuovo panopticon focalizzerebbe l'attenzione delle forze dell'ordine su una persona quando il suo comportamento diventa rilevante per la torre di guardia. Immagina che fosse possibile riconoscere non i volti delle persone che avevano già commesso crimini, ma i comportamenti che indicano un crimine che stava per accadere.

Diversi fornitori e startup che hanno partecipato a ISC West, una recente conferenza sulla tecnologia di sicurezza a Las Vegas, hanno cercato di servire un mercato in crescita per apparecchiature e software di sorveglianza in grado di trovare pistole nascoste, leggere targhe e altri indicatori di identità e persino decodificare il comportamento umano.

Una compagnia ha chiamato ZeroEyes fuori Filadelfia commercializza un sistema ai dipartimenti di polizia in grado di rilevare quando una persona sta entrando in una determinata struttura portando una pistola. Si integra con qualsiasi numero di sistemi di sorveglianza a circuito chiuso. Ma gli algoritmi di apprendimento automatico non escono da una scatola solo sapendo come riconoscere un'arma da fuoco più di quanto un cane drogato arriva dall'allevatore conoscendo la differenza tra marijuana e origano. Per insegnare l'algoritmo, un team dell'azienda si presenta sul posto e procede a inscenare attacchi simulati. Lentamente, l'algoritmo inizia a imparare come appare una pistola in quella specifica impostazione, a seconda della luce, degli angoli e di altre condizioni. Attualmente stanno lavorando con le scuole di New York City e hanno un contratto con la dogana e la pattuglia di frontiera degli Stati Uniti, ma non sono ancora schierati al confine, ha detto Kenny Gregory, un ingegnere del software presso l'azienda.

Il rilevamento automatizzato delle armi da fuoco è una soluzione a un problema crescente che non ha una chiara cura politica: ridurre le sparatorie di massa e la violenza armata. Mentre alcuni sondaggi lo dimostrano 70 per cento degli americani sostiene leggi più severe sulle armi da fuoco, quel numero è molto più basso, circa il 31 percento, tra i conservatori. E così il dibattito politico, sebbene infuocato, si è bloccato. Gli algoritmi di rilevamento delle armi che avvisano il personale di sicurezza quando arriva una persona armata potrebbero ridurre il numero delle vittime, anche se probabilmente non tanto quanto se non ci fossero tiratori armati in primo luogo.

È un indicatore predittivo di potenziale violenza, piuttosto che un indicatore ritardato, come il riconoscimento facciale, e porta meno bagaglio politico. Sempre più città e dipartimenti di polizia stanno sperimentando il riconoscimento facciale per rilevare la presenza di sospetti in tempo reale. Stanno incontrando una forte resistenza da parte dei difensori della privacy a San Francisco, dove alcuni legislatori stanno cercando di bloccare la distribuzione e altrove.

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Elle

Questi moduli di rilevamento comportamentale sono sempre stati l'obiettivo: il controllo completo sull'umanità. Questa non è una sorpresa per le persone pensanti. Quante volte chi capisce cosa sta succedendo ha preso come esempio il film MINORITY REPORT? Se c'è un film che include una tecnologia nuova o sconosciuta, è ormai passato da tempo al punto di discussione di coloro che lo avrebbero messo in scena per scopi nefandi. Hollywood è una risorsa, capito? La stragrande maggioranza del pubblico non lo fa. Sono continuamente sbalordito dalla cattiva direzione, mezze verità e vere e proprie bugie che circondano questo argomento e polmogate dai signori.

Steven

Credo che la statistica corretta sia che il 70% degli americani "supporta i controlli dei precedenti personali" sulle armi da fuoco. Il che ovviamente sta solo dicendo che molti americani stanno bene con i controlli dei precedenti che già abbiamo. Non puoi acquistare un'arma da un negozio senza un controllo dei precedenti. Ma lo esprimono in un modo che suggerisce che il 70% degli americani sostiene le leggi sulle armi AGGIUNTIVE. Media tipici.