Quando la complessità dell'intelligenza artificiale supera la capacità dell'uomo di comprendere come funziona, allora non possono essere comprese nemmeno le conseguenze del suo utilizzo. I tecnocrati creano perché possono, con poca attenzione alla sicurezza o alle conseguenze. Verrà il momento in cui la spina deve essere staccata, ripristinando l'intero sistema al controllo umano. ⁃ Editor TN
L'intelligenza artificiale rimodellerà il mondo della finanza nel prossimo decennio automatizzando gli investimenti e altri servizi, ma potrebbe anche introdurre problematiche debolezze e rischi sistematici, secondo un nuovo rapporto dal World Economic Forum (WEF).
Compilato attraverso interviste con dozzine di importanti esperti finanziari e leader del settore, il rapporto conclude che l'intelligenza artificiale sconvolgerà il settore consentendo ai primi utenti di superare i concorrenti. Suggerisce inoltre che la tecnologia creerà prodotti più convenienti per i consumatori, come strumenti sofisticati per la gestione delle finanze e degli investimenti personali.
Ma soprattutto, il rapporto indica il potenziale per le grandi istituzioni finanziarie di costruire servizi basati sull'apprendimento automatico che vivono nel cloud e sono accessibili da altre istituzioni.
"Le dinamiche dell'apprendimento automatico creano un forte incentivo a mettere in rete il back office", afferma l'autore principale del rapporto, Jesse McWaters, che guida l'IA in Financial Services Project al World Economic Forum. "Un mondo più connesso è più vulnerabile ai rischi di sicurezza informatica e crea anche rischi di concentrazione".
In altre parole, i sistemi finanziari che incorporano l'apprendimento automatico e sono accessibili attraverso il cloud da molte istituzioni diverse potrebbero presentare un obiettivo succoso per gli hacker e un singolo punto di fallimento sistemico.
Wall Street sta già adottando rapidamente l'apprendimento automatico, la tecnologia al centro del boom dell'intelligenza artificiale. Le società finanziarie hanno generalmente molti dati e molti incentivi per innovare. Gli hedge fund e le banche stanno assumendo ricercatori di intelligenza artificiale il più rapidamente possibile e l'industria finanziaria sta sperimentando l'automazione del back-office in grande stile. L'automazione del trading ad alta frequenza ha già creato rischi sistemici, come sottolineato da diversi eventi commerciali in fuga, o "il flash si arresta in modo anomalo," in anni recenti.
Andrew Lo, professore alla Sloan School of Management del MIT, studia la questione del rischio sistemico nel sistema finanziario, e lui ha precedentemente avvisato che il sistema nel suo insieme può essere vulnerabile a causa della sua pura complessità.
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