DARPA: AI Mosaic Warfare e strategia di battaglia multi-dominio

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I tecnocrati della DARPA stanno correndo per applicare l'intelligenza artificiale alla guerra impegnata, coordinando tutti i componenti del campo di battaglia in una macchina per uccidere coordinata. Il successo dipende da ingegneri e programmatori di computer. ⁃ TN Editor

DARPA sta automatizzando il combattimento aria-aria, consentendo tempi di reazione a velocità della macchina e liberazione dei piloti per concentrarsi sulla più grande battaglia aerea e dirigere un'ala aerea di droni.

I combattimenti tra cani saranno ancora rari in futuro, ma fa parte dell'intelligenza artificiale e dell'automazione che prendono il controllo di tutti i combattimenti di alto livello. Nuovi piloti di combattenti umani imparano a combattere il cane perché rappresenta un crogiolo in cui le prestazioni e la fiducia dei piloti possono essere perfezionate. Per accelerare la trasformazione dei piloti da operatori aerei a comandanti di battaglie di missione - che possono affidare compiti dinamici di combattimento aereo a risorse aeree senza pilota e semi-autonome dalla cabina di pilotaggio - l'IA deve prima dimostrare di essere in grado di gestire le basi.

La visione è che l'IA gestisce le manovre in pochi secondi durante i combattimenti all'interno di un raggio visivo e i piloti diventano direttori d'orchestra o manager di livello superiore su un gran numero di sistemi senza pilota.

DARPA vuole una guerra a mosaico. La guerra a mosaico si sposta da costosi sistemi con equipaggio a un mix di sistemi senza pilota con equipaggio e meno costosi che possono essere rapidamente sviluppati, messi in campo e aggiornati con le ultime tecnologie per affrontare le mutevoli minacce. Il collegamento di velivoli con equipaggio con sistemi senza pilota significativamente più economici crea un "mosaico" in cui i singoli "pezzi" possono essere facilmente ricomposti per creare effetti diversi o rapidamente sostituiti se distrutti, con conseguente capacità di combattimento più resiliente.

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