GIS: "Sistema nervoso intelligente per il pianeta"

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Utilizzando i servizi di localizzazione, GIS è "location intelligence" che fornisce un framework master per dare contesto e significato ai dati. Stringe vari dati attorno alle caratteristiche geospaziali, comprese le cose che si muovono. ⁃ Editor TN

I recenti progressi tecnologici stanno creando un impatto enorme sull'ampia comunità geospaziale, consentendo agli utenti non solo di condividere i propri dati, ma di sintetizzarli in interessanti raccolte di informazioni avanzate per il pianeta. Sempre più mappe e informazioni geografiche vengono organizzate in tutti i tipi di livelli che ci aiutano a capire quasi tutto del nostro mondo. Questa tendenza in rapida crescita è stata adottata da centinaia di migliaia di organizzazioni in tutto il mondo, consentendo a più persone di utilizzare GIS per esplorare i numerosi schemi geografici del nostro mondo.

Questo recente passo evolutivo sta trasformando il GIS in un sistema di servizi web distribuiti (condivisi da molte organizzazioni a livello globale) a cui le comunità interessate possono accedere e sfruttare sul web. L'adozione e l'utilizzo del GIS si stanno rapidamente diffondendo oltre i professionisti del GIS per diventare rilevanti praticamente per tutti. Poiché tutti gli elementi GIS sono servizi Web condivisi, è possibile aprire e interagire con qualsiasi elemento facendo semplicemente riferimento al relativo URL. Ci piace immaginare questo GIS globale come il "sistema nervoso intelligente per il pianeta". Più persone sono in grado di collaborare e condividere informazioni, più forte diventa questa fondazione GIS.

Tecnologie coniugali

L'analisi spaziale e la modellazione sono state storicamente un'attività GIS desktop. Tradizionalmente, i comandi e gli strumenti GIS venivano utilizzati in tutta la comunità GIS e compilati in script di geoprocessing per la modellazione e il calcolo scientifici. Con il cloud computing, gli script Python e Jupyter, i notebook vengono rapidamente adottati per l'analisi spaziale e la scienza dei dati per l'elaborazione e l'analisi di questi dati attraverso vaste reti di cloud computing. Questi script vengono portati dove risiedono i dati (nei cubi di dati nel Cloud). Gli script Python stanno anche incorporando e applicando Machine Learning, modellistica statistica e logica di Deep Learning, coniugandoli con tutti i tipi di altri metodi di calcolo scientifico.

Nel frattempo, le reti IoT stanno fornendo ricche osservazioni in queste reti cloud e i dati vengono integrati in una ricca analisi spaziale. Geoprocessing e mappe forniscono il linguaggio integrato di GIS. La piattaforma ArcGIS di Esri include oltre 1500 strumenti che possono essere utilizzati per programmare sofisticati flussi di lavoro analitici, di data science e di automazione. Questi possono essere integrati con altri strumenti scientifici per sviluppare risultati analitici avanzati.

Investire nell'innovazione

In Esri, il nostro obiettivo è sempre stato quello di concentrarci sulle mutevoli esigenze e aspirazioni dei nostri utenti. Siamo un'azienda forte con una base finanziaria stabile per supportare il nostro lavoro. Tuttavia, investiamo molto nella costruzione e abilitazione del software GIS. Ogni anno investiamo circa un terzo delle nostre entrate per far avanzare le nostre tecnologie fondamentali. Lavoriamo anche duramente per sviluppare formazione e supporto, libri, blog e newsletter per aiutare la nostra comunità professionale a rimanere aggiornata.

L'adozione da parte degli utenti del GIS ArcGIS Online Web in tutto il mondo sta aumentando ad un tasso annuale vicino al 30%. Attualmente, questa community sta generando 2-3 miliardi di mappe online ogni giorno. Ha creato e condiviso oltre 27 milioni di articoli nel suo GIS online collettivo e la percentuale di aggiunta di nuovi articoli nel 2019 ha superato il 40%. Questa etica della condivisione delle informazioni ha aggiunto un valore straordinario alla piattaforma ArcGIS.

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