Yitu Technology ha creato un algoritmo AI in grado di connettersi a milioni di telecamere di sorveglianza e riconoscere istantaneamente le persone.
La società - con sede a Shanghai, in Cina - ha sviluppato Dragonfly Eye per scansionare milioni di fotografie che sono state registrate nel database nazionale del paese.
Ciò significa che ha una raccolta di 1.8 miliardi di foto archiviate, inclusi i visitatori del paese e quelli scattati nei porti e negli aeroporti.
Potrebbe anche avere accesso alle foto di ciascuno dei titolari di carta d'identità di Hong Kong, anche se Yitu ha rifiutato di confermarlo.
La tecnologia all'avanguardia viene ora utilizzata per rintracciare i criminali, con le prime fasi di utilizzo che hanno dimostrato di avere un enorme successo.
"Le nostre macchine possono riconoscerti facilmente tra almeno 2 miliardi di persone nel giro di pochi secondi", ha detto il direttore generale e cofondatore di Yitu, Zhu Long, al South China Morning Post.
"Il che sarebbe stato incredibile solo tre anni fa."
È stato riferito che il primo giorno in cui Dragonfly Eye era in funzione nella metropolitana di Shanghai, è stato in grado di rintracciare un uomo ricercato dai poliziotti e ha inviato la polizia nella sua posizione esatta.
Un ulteriore 567 sospettato di criminali furono catturati nel sistema metropolitano della città.
Zhu ha continuato: “Diciamo che viviamo a Shanghai, una città di 24 milioni di persone.
“È difficile per il governo sorvegliare una popolazione così numerosa. E sarebbe impossibile senza tecnologia. Anche quando abbiamo molte telecamere installate, è un compito difficile.
"Non puoi guardare tutti i video e fare una ricerca richiede molto tempo e richiede troppe risorse per ottenere risultati significativi da una così grande quantità di dati. Ma l'intelligenza artificiale può farlo facilmente e utilizzando l'infrastruttura esistente. "
[the_ad id = "11018 ″]E il futuro della tecnologia Dragonfly non si ferma alla cattura di criminali.
"Il nostro algoritmo è più preciso dei funzionari doganali nel dire se due immagini mostrano la stessa persona. Può persino trovare un soggetto tra milioni di altri usando un'immagine di 25 o 30.
"E negli ultimi due anni, le prestazioni delle macchine sono aumentate di 1,000 volte."