I tecnocrati dell'Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) utilizzano dati crowdsourcing per prevedere eventi futuri specifici. I lettori psichici e gli indovini non apprezzeranno la competizione. ⁃ Editor TN
Nell'agenzia di ricerca e sviluppo della comunità dell'intelligence, la saggezza della folla è spesso più importante di quella degli esperti.
L'attività dei progetti di ricerca avanzata dell'intelligence sta conducendo diverse spedizioni di ricerca simultanee su come i dati di crowdsourcing potrebbero essere utilizzati per prevedere eventi specifici, inclusi focolai di malattie o rivolte. Alcune analisi sono emerse connessioni inaspettate tra dati apparentemente non correlati e la probabilità che si verifichi un evento, incluso il fatto che, nel complesso, le prenotazioni per la cena annullate sono ottimi predittori di focolai di malattie.
In un programma Open Source Indicators, IARPA ha tentato di prevedere eventi significativi tra cui focolai di malattie e instabilità globale utilizzando dati disponibili pubblicamente, ha detto il direttore dell'IARPA Jason Matheny durante una conferenza mondiale sull'analisi predittiva a Washington martedì. Un team della Virginia Tech ha sviluppato un sistema che incorporava decine di migliaia di flussi di dati, inclusi i dati dei social media, il traffico del router e le prenotazioni online, e ha creato una previsione per stabilire se fosse probabile che si verificasse un particolare evento, "come se ci fosse o meno essere instabilità politica per le strade di Caracas martedì ”, ha spiegato Matheny.
Alla fine di un torneo di previsione che analizzava i dati dell'America Latina, della Cina e di alcune parti dell'Africa, OSI era in grado di generare una previsione di sette giorni con una precisione tra 70 e 85 percentuale, ha detto.
IARPA ha anche un progetto di ambiente non convenzionale automatizzato per sensori Cyber Attack inteso a prevedere quando vengono pianificati gli attacchi informatici, attirando i dati dalle chiacchiere sui forum degli hacker, dalle query di ricerca web e dalle variazioni dei prezzi dei malware sui mercati neri.
"Quando le persone iniziano ad acquistare malware ... c'è una risposta sui prezzi", ha detto Matheny.
Finora, prevedere l'instabilità economica è stata una sfida distinta, ha affermato Matheny.
"Questo è un problema davvero, davvero difficile perché se potessi farlo in modo accurato, saresti quindi in grado di superare Wall Street", ha detto. "Nonostante i nostri migliori sforzi, non siamo stati in grado di battere Wall Street".
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