L'argomento dei metadati che afferma che le identità sono nascoste, è un mito di proporzioni epiche e lo è sempre stato. Tentare di essere anonimi è inutile. Nel caso di Twitter, utilizza l'analisi dei metadati per dimostrare quali account sono falsi e quali sono reali; gli account falsi vengono eliminati in massa. ⁃ TN Editor
Anche se pensi che stai navigando su Twitter in modo "anonimo", gli algoritmi di apprendimento automatico possono ancora individuarti in una folla di altri utenti di 10,000 che utilizzano metadati associati ai tuoi post, secondo un nuovo studio.
"Metadati" si riferisce ai dati su altri dati. Nel contesto di un post di Twitter, questo include la data e l'ora del post, il numero di caratteri al suo interno, il dispositivo da cui è stato pubblicato, il suo stile grammaticale, la posizione da cui è stato pubblicato e una serie di altri marcatori. Il tweet medio contiene circa 144 pezzi di metadati.
Utilizzando l'apprendimento automatico, i ricercatori dell'University College di Londra e del Turing Institute hanno sviluppato un metodo per identificare i singoli utenti con accuratezza 96.7 utilizzando solo i metadati. Anche se il tuo handle è "LibPwner2016", i metadati possono comunque rivelare chi sei. E la maggior parte di questi metadati è accessibile tramite l'API di Twitter.
L'esperimento è stato eseguito su Twitter, ma i ricercatori affermano che gli stessi metodi possono essere utilizzati per testare la privacy su altre piattaforme.
"I metodi descritti in questo lavoro possono essere applicati a una vasta classe di piattaforme e sistemi che generano metadati con caratteristiche simili", concludono i ricercatori.
Questa è una brutta notizia per Facebook, che ha trascorso gran parte dell'anno a occuparsi del controllo nazionale dopo ripetuti scandali che hanno comportato la perdita di dati sensibili degli utenti a terzi.
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