Lee è uno dei padri dell'IA ed è ugualmente a suo agio in Cina o negli Stati Uniti. La sua percezione del futuro dell'IA e della corsa all'IA tra Cina e Stati Uniti è essenziale da capire. Potrebbe non piacerti quello che senti, ma è la realtà che vive nella mente del Tecnocrate: ascolta il suo discorso TED. ⁃ TN Editor
Kai-Fu Lee è a capo di $ 2 miliardi di AI e fondo di investimento incentrato sulla tecnologia (Sinovation) e utilizzato per guidare Microsoft Research in Asia e Google Cina.
Ha scritto un libro AI Superpoteri: Cina, Silicon Valley e il Nuovo Ordine Mondiale. Crede che gli imprenditori cinesi stiano usando l'IA per risolvere i problemi del mondo reale, proprio come gli imprenditori dell'19th secolo hanno applicato l'invenzione dell'elettricità a problemi pratici come la cucina, l'illuminazione e l'alimentazione di apparecchiature industriali.
Questo approccio li aiuta a evitare la debolezza degli approcci alla ricerca "fuori dagli schemi" e la mancanza di ricercatori di alto livello, e fa leva sulla sua forza più significativa - "imprenditori scadenti con istinti acuti" per la costruzione di aziende robuste.
Kai-Fu Lee segmenta quattro input analoghi: dati abbondanti, imprenditori affamati, scienziati dell'IA e un ambiente politico favorevole all'intelligenza artificiale in quattro diverse aree: Internet AI, business AI, percezione AI e AI autonomi.
Crede che la Cina abbia raggiunto gli Stati Uniti nell'intelligenza artificiale su Internet e nell'intelligenza artificiale per percezione.
Perception AI sta digitalizzando il nostro mondo fisico, imparando a riconoscere i nostri volti, comprendere le nostre richieste e "vedere" il mondo che ci circonda. L'IA autonoma avrà l'impatto più profondo sulla nostra vita. Mentre le auto a guida autonoma scendono in strada, i droni autonomi salgono nei cieli e i robot intelligenti prendono il controllo delle fabbriche, trasformeranno tutto dall'agricoltura biologica alla guida in autostrada e al fast food.
Nell'intelligenza artificiale su Internet, le società cinesi e americane sono alla pari. Tra cinque anni, le aziende tecnologiche cinesi avranno un leggero vantaggio.
Nell'intelligenza artificiale gli Stati Uniti sono di gran lunga in testa, ma la Cina colmerà un po 'questa lacuna nei prossimi cinque anni. Non c'è dubbio che la Cina rimarrà in ritardo nel mondo delle imprese, ma potrebbe portare a servizi pubblici e industrie con il potenziale per scavalcare sistemi obsoleti.
L'intelligenza artificiale di Perception si sta facendo strada in più parti hardware, l'intera casa si alimenterà e opererà al di fuori dei dati digitalizzati del mondo reale. La noncuranza culturale degli utenti cinesi riguardo alla privacy dei dati fornisce un chiaro vantaggio nell'attuazione. Oggi, il vantaggio della Cina è lieve, ma in cinque anni è probabile che la Cina guiderà gli Stati Uniti e il resto del mondo nella percezione dell'IA.
Oggi gli Stati Uniti hanno un ruolo di primo piano nell'IA autonoma, ma in cinque anni gli Stati Uniti e la Cina possono ugualmente guidare il mondo nelle auto a guida autonoma, con la Cina che ha il vantaggio in applicazioni ad alta intensità di hardware come i droni autonomi.
AI e il tuo lavoro
L'IA cambierà radicalmente il mercato del lavoro.
Eliminerà migliaia di professioni e avrà un impatto su centinaia di milioni di persone che lavorano in tali lavori. Verranno inoltre creati nuovi posti di lavoro. Ma quali lavori? Quali mercati? Il tuo lavoro è a rischio? Alcune professioni impiegate come la finanza vedranno una perdita di posti di lavoro enorme. Ma altri, come la robotica, cresceranno. Dove ci sono opportunità? Assistenza infermieristica? Le arti? Dove ci sono dei rischi? Quali saranno i nuovi lavori?
Ecco i tipi di compiti e lavori che l'IA è pronta a subentrare nel prossimo futuro.
Lavoro ripetitivo, specialmente se i loro compiti sono svolti in luoghi uguali o molto simili (ad es. Lavastoviglie, ispezione della catena di montaggio, cucitura)
Corrette varianti di interazioni basate su uno script (ad es. Servizio clienti, telemarketing)
Classificazione relativamente semplice dei dati o riconoscimento di schemi che richiedono meno di un minuto di riflessione (ad es. Archiviazione, classificazione dei compiti, ordinamento dei biglietti da visita)
Lavora in un campo molto ristretto in una singola azienda (ad es. Televendite per i prodotti della tua banca, contabilità per lo stesso dipartimento)
Lavori che non richiedono molte interazioni faccia a faccia con le persone (ad es. Selezionatore, assemblatore, inserimento dati)
Le aziende in molti settori di investimento stanno investendo molto per sviluppare intelligenza artificiale / robot (ad esempio, veicoli autonomi, radiologi dell'intelligenza artificiale), sebbene questo tipo di sostituzione possa richiedere molto tempo per essere pervasivo.
L'attuale tecnologia AI è già adatta per eseguire questi lavori. Alcuni sono stati distribuiti e molti sono in fase di test. Lo spostamento del posto di lavoro effettivo potrebbe richiedere più tempo, ma se il tuo lavoro rientra nelle categorie di cui sopra, non è troppo presto per iniziare a pianificare una nuova carriera e iniziare la formazione.
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