La realtà artificiale è il passo successivo oltre l'intelligenza artificiale e la mente umana potrebbe essere completamente ricablata nel processo. Le prove del tribunale potrebbero essere falsificate, il lavaggio del cervello sarebbe permanente, i ricordi potrebbero essere creati. Il pericolo più grande sarà per i bambini piccoli le cui menti stanno solo cercando di capire cosa è e cosa non è la realtà. Il meccanismo di consegna più potente saranno i dispositivi di realtà virtuale che stimolano più sensi durante la simulazione. ⁃ Editor TN
Utilizzando esperti di intelligenza artificiale hanno creato una "falsa realtà" che è così simile alla vita reale che potresti non essere in grado di dire che si tratta di una simulazione.
I nuovi progressi nelle manipolazioni grafiche fatte dalle reti neurali significano che le simulazioni artificiali sembrano ingannevolmente come la cosa reale.
Gli sviluppatori affermano che in futuro le scene generate dall'intelligenza artificiale potrebbero essere utilizzate per creare dati di allenamento per auto a guida autonoma.
Tuttavia, questa tecnologia ha anche un lato oscuro e potrebbe portarci in una strana iper-realtà in cui la simulazione diventa indistinguibile dalla vita reale.
I ricercatori dell'azienda tecnologica di Santa Clara, Nvidia, hanno creato immagini che mostrano scene generate dall'IA create da quelle reali.
"Presentiamo risultati di traduzione di immagini di alta qualità in varie attività impegnative di traduzione di immagini senza supervisione, tra cui traduzione di immagini di scene di strada, traduzione di immagini di animali e traduzione di immagini di volti", ha affermato il sito Web dell'azienda.
I ricercatori guidati da Ming-Yu Liu hanno utilizzato traduzioni "da immagine a immagine" per trasformare un'immagine invernale all'aperto in una scena estiva generata dall'intelligenza artificiale.
Potrebbero anche trasformare il tempo soleggiato in tempo umido.
Il sistema si basa su reti generative contraddittorie (GAN).
I ricercatori del laboratorio Google Brain AI hanno sviluppato per la prima volta il GAN, costituito da due reti neurali che apprendono dall'analisi dei dati grezzi.
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Utilizza input per "insegnare" a un algoritmo su un particolare argomento fornendogli enormi quantità di informazioni.
Uno guarda i dati grezzi - in questo caso la scena della vita reale - mentre l'altro genera immagini false in base al set di dati.
"L'uso dei GAN non è una novità nell'apprendimento senza supervisione, ma la ricerca NVIDIA ha prodotto risultati - con ombre che fanno capolino attraverso il fitto fogliame sotto cieli parzialmente nuvolosi - molto più avanti di qualsiasi cosa vista prima", hanno scritto in un post sul blog.
"Solo per le auto a guida autonoma, i dati di addestramento potrebbero essere acquisiti una volta e quindi simulati in una varietà di condizioni virtuali: soleggiato, nuvoloso, nevoso, piovoso, notturno, ecc.", Hanno scritto i ricercatori.
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