L'intelligenza artificiale potrebbe interessare maggiormente i "lavoratori della conoscenza"

La rivoluzione dei robot è stata a lungo considerata apocalittica per gli operai i cui compiti sono manuali e ripetitivi. Un ampiamente citato Studio 2017 McKinsey ha affermato che il 50 percento delle attività lavorative era già automatizzabile utilizzando la tecnologia attuale e che le attività erano maggiormente prevalenti nella produzione. Nuovi dati suggeriscono che i colletti bianchi - anche quelli il cui lavoro presuppone più pensiero analitico, stipendi più elevati e relativa sicurezza del lavoro - potrebbero non essere al sicuro dall'inesorabile tamburo dell'automazione.

Questo perché l'intelligenza artificiale - una potente tecnologia informatica come l'apprendimento automatico che può prendere decisioni simili all'uomo e utilizzare dati in tempo reale per apprendere e migliorare - ha un colletto bianco nel mirino, secondo un nuovo studio dall'economista della Stanford University Michael Webb e pubblicato da Brookings Institution. La portata dei lavori potenzialmente interessati dall'intelligenza artificiale va ben oltre i lavori per colletti bianchi come il telemarketing, un campo che è già stato decimato dai robot, in lavori che in precedenza si pensava fossero esattamente nella provincia umana: lavoratori della conoscenza come ingegneri chimici, fisici e analisti di ricerche di mercato.

La nuova ricerca esamina la sovrapposizione tra le coppie soggetto-sostantivo nei brevetti AI e descrizione del lavoro per vedere quali lavori hanno maggiori probabilità di essere influenzati dalla tecnologia AI. Quindi, ad esempio, le descrizioni dei lavori per l'analista di ricerche di mercato - una posizione relativamente comune con un alto tasso di esposizione all'IA - condividono numerosi termini in comune con i brevetti esistenti, che allo stesso modo cercano di "analizzare i dati", "monitorare il marketing" e "identificare mercati “.

È più lungimirante di altri studi in quanto analizza brevetti per tecnologia che potrebbe non essere ancora completamente sviluppata o implementata.

In genere, stime degli effetti dell'automazione sulla forza lavoro, che variano ampiamente a seconda dello studio, si sono concentrati su quali lavori potrebbero essere automatizzati utilizzando le tecnologie esistenti. I risultati sono stati generalmente più dannosi per i lavoratori con salari più bassi e con istruzione inferiore, in cui la robotica e il software hanno spesso eliminato parte o tutti i lavori.

Lo spettro di una maggiore automazione ha sollevato preoccupazioni su come ampie strisce di americani saranno in grado di sostenersi quando i loro lavori saranno meccanizzati e se la perdita di posti di lavoro a basso reddito aumenterà la disparità di ricchezza. Questa nuova ricerca sui brevetti suggerisce che potrebbe essere l'impatto dell'automazione molto più ampio e influenzare i lavori ad alto rendimento dei colletti bianchi come pure.

Un avvertimento: alcuni brevetti di intelligenza artificiale potrebbero non essere mai utilizzati e potrebbero non essere utilizzati per le loro intenzioni iniziali. Inoltre, il proprio lavoro effettivo non è interamente definito dal testo della descrizione del lavoro originale. Ma questo studio fornisce un quadro con cui visualizzare l'esposizione generale all'automazione.

Come ha affermato Adam Ozimek, capo economista della piattaforma freelance Upwork, “Solo perché qualcuno ha brevettato un dispositivo, ad esempio, che utilizzava l'intelligenza artificiale per fare ricerche di mercato, ciò non significa che l'IA riuscirà effettivamente a questo scopo per un uso pratico del business. ”

Lo studio di Stanford, inoltre, non dice se questi lavoratori perderanno effettivamente il lavoro, solo che il loro lavoro potrebbe essere influenzato. Quindi è perfettamente possibile che queste tecnologie vengano utilizzate per aumentare i lavori anziché sostituirli.

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