AIER: le prove dimostrano che i blocchi non controllano il coronavirus

L'uso di blocchi universali in caso di comparsa di un nuovo agente patogeno non ha precedenti. È stato un esperimento scientifico in tempo reale, con la maggior parte della popolazione umana usata come topi da laboratorio. I costi sono innumerevoli.

La domanda è se i blocchi hanno funzionato per controllare il virus in un modo scientificamente verificabile. Sulla base dei seguenti studi, la risposta è no e per una serie di motivi: dati errati, nessuna correlazione, nessuna dimostrazione causale, eccezioni anomale e così via. Non esiste alcuna relazione tra blocchi (o qualsiasi altra cosa le persone vogliano chiamarli per mascherare la loro vera natura) e controllo dei virus.

Forse questa è una rivelazione scioccante, dato che i controlli sociali ed economici universali stanno diventando la nuova ortodossia. In un mondo più sano, l'onere della prova dovrebbe davvero spettare ai lockdown, dal momento che sono loro che hanno rovesciato 100 anni di saggezza sulla salute pubblica e l'hanno sostituita con un'imposizione non testata e dall'alto verso il basso sulla libertà e sui diritti umani. Non hanno mai accettato quel fardello. Presero come assiomatico che un virus potesse essere intimidito e spaventato da credenziali, editti, discorsi e gendarmi mascherati.

L'evidenza pro-lockdown è incredibilmente sottile e si basa in gran parte sul confronto dei risultati del mondo reale con le previsioni generate dal computer e derivate da modelli empiricamente non testati, e quindi si limita a postulare che i rigori e gli "interventi non farmaceutici" spiegano la differenza tra il romanzo vs. il vero risultato. Gli studi anti-lockdown, d'altra parte, sono basati su prove, robusti e approfonditi, alle prese con i dati che abbiamo (con tutti i suoi difetti) e guardando i risultati alla luce dei controlli sulla popolazione.

Gran parte del seguente elenco è stato creato dall'ingegnere dei dati Ivor Cummins, che ha intrapreso uno sforzo educativo di un anno per ribaltare il supporto intellettuale per i blocchi. AIER ha aggiunto il proprio e le sintesi. Il risultato è che il virus agirà come i virus, come sempre nella storia delle malattie infettive. Abbiamo un controllo estremamente limitato su di loro e ciò che abbiamo è legato al tempo e al luogo. Paura, panico e coercizione non sono strategie ideali per la gestione dei virus. L'intelligenza e le terapie mediche se la cavano molto meglio.

(Questi studi si concentrano solo sul blocco e sulla loro relazione con il controllo dei virus. Non entrano nella miriade di problemi associati che hanno irritato il mondo come i mandati delle maschere, i problemi dei test PCR, il problema di errata classificazione della morte o qualsiasi problema particolare associato al viaggio restrizioni, chiusure di ristoranti e centinaia di altri dettagli su cui verranno scritte intere biblioteche in futuro.)

1. "Un'analisi a livello di paese che misura l'impatto delle azioni del governo, della preparazione del paese e dei fattori socioeconomici sulla mortalità da COVID-19 e sui relativi risultati di salute"Di Rabail Chaudhry, George Dranitsaris, Talha Mubashir, Justyna Bartoszko, Sheila Riazi. EClinicalMedicine 25 (2020) 100464. "[F] blocchi completi e test COVID-19 diffusi non sono stati associati a riduzioni del numero di casi critici o della mortalità complessiva".

2. "Era necessario il blocco della corona tedesco? " di Christof Kuhbandner, Stefan Homburg, Harald Walach, Stefan Hockertz. Advance: Sage Preprint, 23 giugno 2020. “I dati ufficiali dell'agenzia tedesca RKI suggeriscono fortemente che la diffusione del coronavirus in Germania si sia ritirata autonomamente, prima che qualsiasi intervento diventasse effettivo. Sono state suggerite diverse ragioni per un declino così autonomo. Uno è che le differenze nella suscettibilità e nel comportamento dell'ospite possono portare a un'immunità della mandria a un livello di prevalenza relativamente basso. Considerare la variazione individuale della suscettibilità o dell'esposizione al coronavirus produce un massimo dal 17% al 20% della popolazione che deve essere infettata per raggiungere l'immunità della mandria, una stima empiricamente supportata dalla coorte della nave da crociera Diamond Princess. Un altro motivo è che anche la stagionalità può svolgere un ruolo importante nella dissipazione. "

3. "Stima dell'attuale sviluppo dell'epidemia di SARS-CoV-2 in Germania"Di Matthias an der Heiden, Osamah Hamouda. Robert Koch-Institut, 22 aprile 2020. "In generale, tuttavia, non tutte le persone infette sviluppano sintomi, non tutte quelle che sviluppano sintomi vanno in uno studio medico, non tutte le persone che si rivolgono al medico vengono testate e non tutte quelle che risultano positive sono anche registrati in un sistema di raccolta dati. Inoltre, c'è un certo lasso di tempo tra tutti questi singoli passaggi, in modo che nessun sistema di rilevamento, per quanto valido, possa fare una dichiarazione sull'attuale processo di infezione senza supposizioni e calcoli aggiuntivi ".

4. Le infezioni da COVID-19 sono diminuite prima del blocco del Regno Unito? di Simon N. Wood. Cornell University pre-print, 8 agosto 2020. "Un approccio al problema inverso bayesiano applicato ai dati del Regno Unito sui decessi da COVID-19 e la distribuzione della durata della malattia suggerisce che le infezioni erano in declino prima del blocco totale del Regno Unito (24 marzo 2020) e che le infezioni in Svezia ha iniziato a diminuire solo uno o due giorni dopo. Un'analisi dei dati del Regno Unito utilizzando il modello di Flaxman et al. (2020, Nature 584) dà lo stesso risultato allentando le sue precedenti ipotesi su R. "

5. "Commento su Flaxman et al. (2020): Gli effetti illusori di interventi non farmaceutici su COVID-19 in Europa"Di Stefan Homburg e Christof Kuhbandner. 17 giugno 2020. Advance, Sage Pre-Print. “In un recente articolo, Flaxman et al. affermano che gli interventi non farmaceutici imposti da 11 paesi europei hanno salvato milioni di vite. Dimostriamo che i loro metodi implicano il ragionamento circolare. I presunti effetti sono artefatti puri, che contraddicono i dati. Inoltre, dimostriamo che il blocco del Regno Unito è stato sia superfluo che inefficace ".

6. Analisi della trasmissione del virus del professor Ben Israel. 16 aprile 2020. “Alcuni potrebbero affermare che la diminuzione del numero di pazienti aggiuntivi ogni giorno è il risultato del rigido blocco imposto dal governo e dalle autorità sanitarie. L'esame dei dati di diversi paesi in tutto il mondo pone un pesante punto interrogativo sulla dichiarazione di cui sopra. Risulta che un modello simile - rapido aumento delle infezioni che raggiunge un picco nella sesta settimana e diminuisce dall'ottava settimana - è comune a tutti i paesi in cui è stata scoperta la malattia, indipendentemente dalle loro politiche di risposta: alcuni hanno imposto un grave e blocco immediato che includeva non solo "allontanamento sociale" e divieto di affollamento, ma anche chiusura dell'economia (come Israele); alcuni "ignorarono" l'infezione e continuarono una vita quasi normale (come Taiwan, Corea o Svezia), e alcuni inizialmente adottarono una politica indulgente ma presto si resero completamente bloccati (come l'Italia o lo Stato di New York). Tuttavia, i dati mostrano costanti di tempo simili tra tutti questi paesi per quanto riguarda la rapida crescita iniziale e il declino della malattia ".

7. "Impatto degli interventi non farmaceutici contro COVID-19 in Europa: uno studio quasi sperimentale"Di Paul Raymond Hunter, Felipe Colon-Gonzalez, Julii Suzanne Brainard, Steve Rushton. MedRxiv Pre-print 1 maggio 2020. “L'attuale epidemia di COVID-19 non ha precedenti nella storia recente così come lo sono gli interventi di allontanamento sociale che hanno portato a un arresto significativo della vita economica e sociale di così tanti paesi. Tuttavia, ci sono pochissime prove empiriche su quali misure di allontanamento sociale hanno il maggiore impatto ... Da entrambi i gruppi di modelli, abbiamo scoperto che la chiusura delle strutture educative, il divieto di raduni di massa e la chiusura di alcune attività non essenziali erano associati a una ridotta incidenza mentre il soggiorno gli ordini a domicilio e la chiusura di tutte le attività non aziendali non sono stati associati ad alcun impatto aggiuntivo indipendente.

8. "Le politiche di blocco completo nei paesi dell'Europa occidentale non hanno impatti evidenti sull'epidemia di COVID-19"Di Thomas Meunier. MedRxiv Pre-print 1 maggio 2020. “Questo studio fenomenologico valuta gli impatti delle strategie di blocco totale applicate in Italia, Francia, Spagna e Regno Unito, sul rallentamento dell'epidemia di COVID-2020 del 19. Confrontando la traiettoria dell'epidemia prima e dopo il blocco, non troviamo evidenza di alcuna discontinuità nel tasso di crescita, nel tempo di raddoppio e nelle tendenze del numero di riproduzione. Estrapolando le tendenze del tasso di crescita pre-blocco, forniamo stime del bilancio delle vittime in assenza di politiche di blocco e dimostriamo che queste strategie potrebbero non aver salvato alcuna vita nell'Europa occidentale. Mostriamo anche che i paesi vicini che applicano misure di allontanamento sociale meno restrittive (al contrario del contenimento domestico imposto dalla polizia) sperimentano un'evoluzione temporale molto simile dell'epidemia ".

9. "Traiettoria dell'epidemia di COVID-19 in Europa”Di Marco Colombo, Joseph Mellor, Helen M Colhoun, M. Gabriela M. Gomes, Paul M McKeigue. MedRxiv Pre-stampa. Pubblicato il 28 settembre 2020. “Il modello classico con infezioni suscettibili-recuperate formulato da Kermack e McKendrick presuppone che tutti gli individui della popolazione siano ugualmente suscettibili alle infezioni. Dall'adattamento di un tale modello alla traiettoria della mortalità da COVID-19 in 11 paesi europei fino al 4 maggio 2020 Flaxman et al. ha concluso che "i principali interventi non farmaceutici - e in particolare i blocchi - hanno avuto un grande effetto sulla riduzione della trasmissione". Mostriamo che allentare l'assunzione di omogeneità per consentire la variazione individuale della suscettibilità o della connettività fornisce un modello che si adatta meglio ai dati e una previsione più accurata della mortalità a 14 giorni. Consentire l'eterogeneità riduce la stima dei decessi `` controfattuali '' che si sarebbero verificati se non ci fossero stati interventi da 3.2 milioni a 262,000, il che implica che la maggior parte del rallentamento e dell'inversione della mortalità da COVID-19 è spiegata dall'accumulo di immunità di gregge . La stima della soglia di immunità della mandria dipende dal valore specificato per il rapporto di mortalità per infezione (IFR): un valore dello 0.3% per l'IFR dà il 15% per la soglia media dell'immunità della mandria. "

10. "Effetto della chiusura delle scuole sulla mortalità per malattia da coronavirus 2019: vecchie e nuove previsioni"Di Ken Rice, Ben Wynne, Victoria Martin, Graeme J Ackland. British Medical Journal, 15 settembre 2020. "I risultati di questo studio suggeriscono che gli interventi tempestivi si sono dimostrati altamente efficaci nel ridurre il picco della domanda di letti in unità di terapia intensiva (ICU), ma anche nel prolungare l'epidemia, che in alcuni casi ha provocato più morti lungo termine. Ciò accade perché la mortalità correlata al covid-19 è fortemente sbilanciata verso i gruppi di età più avanzata. In assenza di un programma di vaccinazione efficace, nessuna delle strategie di mitigazione proposte nel Regno Unito ridurrebbe il numero totale previsto di decessi al di sotto di 200 ".

11. "Modellazione di strategie di allontanamento sociale per prevenire la diffusione della SARS-CoV2 in Israele - Analisi costo-efficacia"Di Amir Shlomai, Ari Leshno, Ella H Sklan, Moshe Leshno. MedRxiv Pre-Print. 20 settembre 2020. “Si prevede che un blocco a livello nazionale farà risparmiare in media 274 vite (mediana 124, intervallo interquartile (IQR): 71-221) rispetto all'approccio di" test, tracciamento e isolamento ". Tuttavia, l'ICER sarà in media $ 45,104,156 (mediana $ 49.6 milioni, IQR: 22.7-220.1) per prevenire un caso di morte. Conclusioni: un blocco nazionale ha un moderato vantaggio nel salvare vite umane con costi enormi e possibili effetti economici schiaccianti. Questi risultati dovrebbero aiutare i responsabili delle decisioni nell'affrontare ulteriori ondate di questa pandemia ".

12 Troppo poco di una buona cosa Un paradosso del controllo delle infezioni moderato, di Ted Cohen e Marc Lipsitch. Epidemiologia. 2008 Jul; 19 (4): 588–589. “Il legame tra la limitazione dell'esposizione ai patogeni e il miglioramento della salute pubblica non è sempre così semplice. Ridurre il rischio che ogni membro di una comunità sia esposto a un agente patogeno ha l'effetto di aumentare l'età media alla quale si verificano le infezioni. Per i patogeni che infliggono una maggiore morbilità in età avanzata, gli interventi che riducono ma non eliminano l'esposizione possono paradossalmente aumentare il numero di casi di malattia grave spostando il peso dell'infezione verso gli individui più anziani ".

13 "Pensiero intelligente, blocco e COVID-19: implicazioni per la politica pubblica"Di Morris Altman. Journal of Behavioral Economics for Policy, 2020. “La risposta a COVID-19 è stata in modo schiacciante quello di bloccare gran parte delle economie mondiali al fine di ridurre al minimo i tassi di mortalità e gli effetti negativi immediati di COVID-19. Ritengo che tale politica sia troppo spesso decontestualizzata in quanto ignora le esternalità politiche, presume che i calcoli del tasso di mortalità siano adeguatamente accurati e, inoltre, presume che concentrarsi sugli effetti diretti del Covid-19 per massimizzare il benessere umano sia appropriato. Come risultato di questo approccio, la politica attuale può essere mal indirizzata e con effetti altamente negativi sul benessere umano. Inoltre, tali politiche possono inavvertitamente portare a non minimizzare affatto i tassi di mortalità (incorporando esternalità), soprattutto a lungo termine. Tale politica mal indirizzata e subottimale è un prodotto dei responsabili politici che utilizzano modelli mentali inappropriati che mancano in una serie di aree chiave; l'incapacità di adottare una prospettiva macro più completa per affrontare il virus, utilizzando una cattiva euristica o strumenti decisionali, non riconoscendo di conseguenza gli effetti differenziali del virus e adottando una strategia di pastorizia (follow-the-leader) durante lo sviluppo della politica. Il miglioramento dell'ambiente decisionale, compreso la fornitura di una governance più completa e il miglioramento dei modelli mentali, potrebbero avere blocchi in tutto il mondo, producendo così livelli molto più elevati di benessere umano ".

14. "Onde SARS-CoV-2 in Europa: una soluzione del modello SEIRS a 2 strati”Di Levan Djaparidze e Federico Lois. MedRxiv pre-print, 23 ottobre 2020. "Abbiamo scoperto che 180 giorni di isolamento obbligatorio a persone in buona salute <60 (cioè scuole e luoghi di lavoro chiusi) producono più morti finali se la data di vaccinazione è successiva a (Madrid: 23 febbraio 2021; Catalogna : 28 dicembre 2020; Parigi: 14 gennaio 2021; Londra: 22 gennaio 2021). Abbiamo anche modellato il modo in cui i livelli di isolamento medi cambiano la probabilità di contrarre l'infezione per un singolo individuo che si isola in modo diverso dalla media. Questo ci ha portato a realizzare che i danni della malattia a terzi dovuti alla diffusione del virus possono essere calcolati e a postulare che un individuo ha il diritto di evitare l'isolamento durante le epidemie (SARS-CoV-2 o qualsiasi altro). "

15. "Lockdown ha funzionato? Un confronto tra paesi di un economista"Di Christian Bjørnskov. Documento di lavoro SSRN, 2 agosto 2020. “I blocchi nella maggior parte dei paesi occidentali hanno gettato il mondo nella più grave recessione dalla seconda guerra mondiale e nella recessione in più rapido sviluppo mai vista nelle economie di mercato mature. Hanno anche causato un'erosione dei diritti fondamentali e la separazione dei poteri in gran parte del mondo poiché sia ​​i regimi democratici che quelli autocratici hanno abusato dei loro poteri di emergenza e ignorato i limiti costituzionali al processo decisionale (Bjørnskov e Voigt, 2020). È quindi importante valutare se e in che misura i blocchi hanno funzionato come previsto ufficialmente: sopprimere la diffusione del virus SARS-CoV-2 e prevenire le morti ad esso associate. Confrontando la mortalità settimanale in 24 paesi europei, i risultati di questo documento suggeriscono che politiche di blocco più severe non sono state associate a una mortalità inferiore. In altre parole, i blocchi non hanno funzionato come previsto. "

16.”Quattro fatti stilizzati su COVID-19"(collegamento alternativo) di Andrew Atkeson, Karen Kopecky e Tao Zha. Documento di lavoro NBER 27719, agosto 2020. “Una delle questioni politiche centrali riguardo alla pandemia COVID-19 è la questione di quali interventi non farmacologici i governi potrebbero utilizzare per influenzare la trasmissione della malattia. La nostra capacità di identificare empiricamente quali NPI hanno un impatto sulla trasmissione della malattia dipende dall'esistenza di una variazione indipendente sufficiente sia negli NPI che nella trasmissione della malattia attraverso le sedi, nonché dalla nostra robusta procedura per il controllo di altri fattori osservati e non osservati che potrebbero influenzare la trasmissione della malattia. I fatti che documentiamo in questo articolo mettono in dubbio questa premessa…. La letteratura esistente ha concluso che la politica NPI e il distanziamento sociale sono stati essenziali per ridurre la diffusione di COVID-19 e il numero di decessi dovuti a questa pandemia mortale. I fatti stilizzati stabiliti in questo documento sfidano questa conclusione ".

17. "In che modo la Bielorussia ha uno dei tassi di mortalità più bassi d'Europa?"Di Kata Karáth. British Medical Journal, 15 settembre 2020. “Il governo assediato della Bielorussia rimane imperturbato dal covid-19. Il presidente Aleksander Lukashenko, al potere dal 1994, ha negato categoricamente la gravità della pandemia, rifiutandosi di imporre un blocco, chiudere scuole o annullare eventi di massa come la lega di calcio bielorussa o la parata del Giorno della Vittoria. Eppure il tasso di mortalità del paese è tra i più bassi in Europa: poco più di 700 su una popolazione di 9.5 milioni con oltre 73 casi confermati ".

18. "Associazione tra convivenza con bambini e risultati da COVID-19: uno studio di coorte OpenSAFELY su 12 milioni di adulti in Inghilterra"Di Harriet Forbes, Caroline E Morton, Seb Bacon et al., Di MedRxiv, 2 novembre 2020." Tra 9,157,814 adulti di età ≤65 anni, vivere con bambini di età compresa tra 0 e 11 anni non era associato ad un aumento dei rischi di SARS-CoV- 2, ricovero ospedaliero o in terapia intensiva correlata a COVID-19 ma era associato a un rischio ridotto di morte per COVID-19 (HR 0.75, IC 95% 0.62-0.92). Vivere con bambini di età compresa tra 12 e 18 anni è stato associato a un lieve aumento del rischio di infezione SARS-CoV-2 registrata (HR 1.08, IC 95% 1.03-1.13), ma non associato ad altri risultati COVID-19. Vivere con bambini di qualsiasi età era anche associato a un minor rischio di morire per cause non COVID-19. Tra 2,567,671 adulti> 65 anni non c'era alcuna associazione tra convivenza con bambini ed esiti correlati a SARS-CoV-2. Non abbiamo osservato cambiamenti consistenti nel rischio dopo la chiusura della scuola ".

19. "Esplorazione della mortalità da coronavirus tra paesi“Di Trevor Nell, Ian McGorian, Nick Hudson. Pandata, 7 luglio 2020. “Per ogni paese presentato come esempio, di solito in un confronto a coppie e con una spiegazione della causa singola, ci sono una miriade di paesi che non soddisfano le aspettative. Abbiamo deciso di modellare la malattia con ogni aspettativa di fallimento. Nella scelta delle variabili era ovvio fin dall'inizio che ci sarebbero stati risultati contraddittori nel mondo reale. Ma c'erano alcune variabili che sembravano essere dei marcatori affidabili poiché erano emerse in gran parte dei media e dei documenti di prestampa. Questi includevano età, prevalenza di comorbilità e tassi di mortalità della popolazione apparentemente bassi nei paesi più poveri rispetto a quelli nei paesi più ricchi. Anche i peggiori tra i paesi in via di sviluppo - un gruppo di paesi dell'America Latina equatoriale - hanno visto una mortalità della popolazione complessiva più leggera rispetto al mondo sviluppato. Il nostro scopo quindi non era quello di sviluppare la risposta finale, ma piuttosto di cercare variabili di causa comune che potessero in qualche modo fornire una spiegazione e stimolare la discussione. Ci sono alcuni valori anomali molto evidenti in questa teoria, non ultimo il Giappone. Testiamo e troviamo desiderosi le nozioni popolari che bloccano con il loro conseguente allontanamento sociale e vari altri NPI conferiscono protezione ".

20. "Mortalità Covid-19: una questione di vulnerabilità tra le nazioni che devono affrontare margini di adattamento limitati"Di Quentin De Larochelambert, Andy Marc, Juliana Antero, Eric Le Bourg e Jean-François Toussaint. Frontiers in Public Health, 19 novembre 2020. “Tassi di mortalità Covid più elevati sono stati osservati nella latitudine [25/65 °] e negli intervalli di longitudine [−35 / −125 °]. I criteri nazionali più associati al tasso di mortalità sono l'aspettativa di vita e il suo rallentamento, il contesto di salute pubblica (carico di malattie metaboliche e non trasmissibili (NCD) vs. prevalenza di malattie infettive), l'economia (prodotto nazionale di crescita, sostegno finanziario) e l'ambiente (temperatura , indice ultravioletto). Il rigore delle misure stabilite per combattere la pandemia, compreso il blocco, non sembra essere collegato al tasso di mortalità. I paesi che hanno già sperimentato una stagnazione o una regressione dell'aspettativa di vita, con redditi elevati e tassi di malattie non trasmissibili, hanno avuto il prezzo più alto da pagare. Questo onere non è stato alleviato da decisioni pubbliche più rigorose. Fattori intrinseci hanno predeterminato la mortalità per Covid-19: comprenderli può migliorare le strategie di prevenzione aumentando la resilienza della popolazione attraverso una migliore forma fisica e immunità ".

21. "Stati con il minor numero di restrizioni per il coronavirus"Di Adam McCann. WalletHub, 6 ottobre 2020. Questo studio valuta e classifica le stringenze negli Stati Uniti per stato. I risultati sono tracciati contro i decessi pro capite e la disoccupazione. La grafica non rivela alcuna relazione a livello di rigore in quanto si riferisce ai tassi di mortalità, ma trova una chiara relazione tra rigore e disoccupazione.

22 Il mistero di Taiwan: Commento al Studio della lancetta di Taiwan e Nuova Zelanda, di Amelia Janaskie. American Institute for Economic Research, 2 novembre 2020. “Il caso taiwanese rivela qualcosa di straordinario sulla risposta alla pandemia. Per quanto le autorità sanitarie pubbliche immaginino che la traiettoria di un nuovo virus possa essere influenzata o addirittura controllata da politiche e risposte, le esperienze attuali e passate del coronavirus illustrano un punto diverso. La gravità di un nuovo virus potrebbe avere molto più a che fare con fattori endogeni all'interno di una popolazione piuttosto che con la risposta politica. Secondo la narrativa del blocco, Taiwan ha fatto quasi tutto "sbagliato", ma ha generato quelli che potrebbero essere i migliori risultati in termini di salute pubblica di qualsiasi paese al mondo ".

23. "Previsione della traiettoria di qualsiasi epidemia di COVID19 dalla migliore linea retta”Di Michael Levitt, Andrea Scaiewicz, Francesco Zonta. MedRxiv, Pre-print, 30 giugno 2020. "Il confronto di località con oltre 50 decessi mostra che tutte le epidemie hanno una caratteristica comune: H (t) definito come loge (X (t) / X (t-1)) diminuisce linearmente su una scala logaritmica, dove X (t) è il numero totale di casi o decessi nel giorno, t (usiamo ln per loge). Le pendenze in discesa variano di circa un fattore tre con costanti di tempo (1 / pendenza) comprese tra 1 e 3 settimane; questo suggerisce che potrebbe essere possibile prevedere quando finirà un focolaio. È possibile andare oltre ed eseguire una predizione precoce del risultato in termini di numero finale di casi confermati o decessi totali? Testiamo questa ipotesi mostrando che la traiettoria dei casi o dei decessi in qualsiasi epidemia può essere convertita in una linea retta. Nello specifico Y (t) ≡ − ln (ln (N / X (t)), è una linea retta per il valore di plateau corretto N, che è determinato da un nuovo metodo, Best-Line Fitting (BLF). BLF implica una retta - estrapolazione di facilitazione della linea necessaria per la previsione; è incredibilmente veloce e suscettibile di ottimizzazione. Troviamo che in alcune posizioni l'intera traiettoria può essere prevista in anticipo, mentre altre impiegano più tempo per seguire questa semplice forma funzionale. "

24. "I blocchi imposti dal governo non riducono i decessi per Covid-19: implicazioni per la valutazione della rigorosa risposta della Nuova Zelanda"Di John Gibson. New Zealand Economic Papers, 25 agosto 2020. “La risposta politica della Nuova Zelanda al Coronavirus è stata la più severa al mondo durante il blocco di livello 4. Secondo i calcoli del Tesoro, si sono persi fino a 10 miliardi di dollari di produzione (≈3.3% del PIL) passando al livello 4 anziché rimanere al livello 2. Affinché il blocco sia ottimale, sono necessari grandi benefici per la salute per compensare questa perdita di produzione. Le morti previste dai modelli epidemiologici non sono controfattuali validi, a causa della scarsa identificazione. Al contrario, utilizzo dati empirici, basati sulla variazione tra le contee degli Stati Uniti, oltre un quinto dei quali ha avuto solo un distanziamento sociale piuttosto che un blocco. I fattori politici del blocco forniscono l'identificazione. I blocchi non riducono i decessi per Covid-19. Questo modello è visibile in ogni data in cui sono state prese le decisioni di blocco chiave in Nuova Zelanda. L'apparente inefficacia dei blocchi suggerisce che la Nuova Zelanda ha subito grandi costi economici per pochi benefici in termini di vite salvate ".

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