L'analisi pre-crimine è una lama che taglia in entrambe le direzioni. Ora gli scienziati soddisfatti dei dati si stanno concentrando sulla ricerca di poliziotti cattivi prima che diventino cattivi. I tecnocrati non si stancano mai dell'analisi dei big data. ⁃ Editor TN
In due edifici per uffici Loop a circa otto isolati di distanza, un paio di team di ricerca dell'Università di Chicago stanno analizzando i big data per rispondere a una domanda spinosa che è diventata particolarmente accusata negli ultimi mesi: un agente di polizia avrà un'interazione negativa con un cittadino?
Il team del Crime Lab dell'università è nelle prime fasi di collaborazione con il dipartimento di polizia di Chicago per costruire un programma di dati predittivi per migliorare il sistema di intervento precoce del dipartimento, che è progettato per determinare se un agente è probabile che si impegni in una condotta aggressiva e impropria con un civile.
L'altro team, parte del Center for Data Science & Public Policy della U. of C., dovrebbe lanciare un progetto pilota basato sui dati di un sistema di intervento precoce con il dipartimento di polizia di Charlotte-Mecklenburg nel North Carolina entro la fine del estate. Il centro sta lavorando a sforzi simili con l'ufficio dello sceriffo della contea di Los Angeles e i dipartimenti di polizia di Nashville e Knoxville nel Tennessee.
Il data crunching è stato utilizzato nelle attività di polizia dalla fine degli anni '1970. Ma applicare questo livello di elaborazione dei big data, simile alle tecniche che aiutano a determinare lo spam e-mail, le preferenze di film di una persona o gli annunci pubblicitari su una pagina di social media, per prevedere la cattiva condotta della polizia è una novità, dicono gli esperti. In questa incursione, i data scientist stanno incontrando profondi sospetti da parte di funzionari preoccupati per l'equità e l'efficacia del sistema. Il nuovo approccio solleva anche la complessa questione di cosa fare una volta che il sistema prevede che è probabile che un ufficiale si comporti male.
egli sforzi arrivano in un momento instabile a Chicago e in tutto il paese. Il dipartimento di polizia di Chicago è sotto un'indagine federale dopo la pubblicazione dello scorso anno di un video che mostra un ufficiale che spara a Laquan McDonald 16 volte nell'ottobre 2014. L'uscita di un altro video all'inizio di questo mese, dalla scena di un incidente automobilistico rubato a luglio in cui la polizia è stata fatalmente ha sparato alle spalle al diciottenne Paul O'Neal, intralciando ulteriormente i rapporti tra la comunità e le sue forze di polizia.
A quegli incidenti sono seguiti i disordini del fine settimana a Milwaukee dopo che un poliziotto ha sparato e ucciso un uomo che secondo come riferito si è rifiutato di far cadere la pistola durante un inseguimento ai piedi.
Mentre l'applicazione della cattiva condotta della polizia è uno degli elementi più controversi di questa versione dell'elaborazione dei big data, i ricercatori affermano che il loro obiettivo è più ampio.
"La cosa che stiamo scoprendo è che utilizzarli (big data) per prevedere gli incidenti avversi degli agenti è solo un uso", ha affermato Rayid Ghani, direttore del Center for Data Science & Public Policy e in precedenza chief data scientist per il 2012 del presidente Barack Obama campagna. “All'interno dei dipartimenti di polizia, stanno facendo molte altre cose: gestione delle prestazioni, altre cose sulla sicurezza, formazione. Questo è facilmente estendibile a tutte queste cose ".
wpDiscuz